周五开面，岗位没怎么提及技术栈需求，这下真不会怎么准备了。AI平台开发实习生职位类型：机器学习平台工作地点：北京市工作职责1、参与小红书AI平台开发的系统设计和开发工作2、参与运营小红书大规模异构资源运营工作，包括资源调度、可视化、优化等任职资格1、计算机相关专业，精通至少一门语言，Golang/Python/Java2、具有扎实的计算机基础知识功底3、熟悉kubernetes或kubeflow知识优先4、熟悉了解深度学习框架/分布式训练tensorflow/pytorch优先有无大佬分析分析大概会问点啥？(PS:赛K系统面试，周五11点开)简历写的两开源项目都是Golang手搓的，就只会根据业务写API做表，难顶

前言，上一篇忘记写了，面试官很忙，一遍面我还得一边回消息，这也是为啥我不想去大厂的原因。。。虽然以我的水平进不去，但是我个人确实也是不想去这就导致了什么，理解能力不比智障好的我和面试官沟通起来更困难了你可以想象成一个没有经历过深度学习训练过的大模型，每一次对话都是新的开始。。。。。爷蚌埠住了vue的双向绑定为什么3要相对于2进行更新，也就是语法糖为什么要发生变化useEffect的回调和普通函数回调的区别[0]==0吗，解释判断数组isArray和tostring.call结果是一样的吗（查了下好像tostring.call的值能改，我当时回答的一样，因为底层都是一样的）（我突然想起来，她不会...

没见过这么多八股的，从HTML，CSS到js全部问了一遍，一个多小时。把面试官嗓子都问哑了，中途实在是被自己蠢到笑。“你有没有用过类组件”“面试用过。。。”蚌埠住了。全是八股也没什么发的，电话面试实在是很难受，做题没法做，只能讲思路。感觉八股准备的还不够充分。不过我看这个公司也没什么面经，面试官人挺好，不对知识点不像字节一样不告诉你，而是立刻告诉你答案，中途还问了一道和前面题目有关的，然后揭示答案，我恍然大悟，等他说完我感觉面试官太牛逼了。。。不像字节，我感觉字节面试官就是个大学毕业的菜逼。问了一些比较冷门的八股：1.async/await是怎么实现的（Generator，没答出来）2.react父组件如何获取子组件，useimperativehandle（答了context，面试官问还有呢，说了useim后面那个不会念，面试官直接念出来了）3.两个盒子，如何让右边盒子始终在右边，无论左边的是否消失，margin-left：auto（答了space-between，面试官说再想想）

10.25本周最后1面了。什么时候能够有offer啊。周末还有3个机考。自我介绍主要根据简历写的内容进行提问为什么选择前端，前端有哪些方向技术方案怎么选型：app原生，小程序，h5，react native/veexvue和react区别js，ts，tsx等语言之间的关系es6和js关系浏览器的cookie，localstorage等区别什么是跨域，怎么解决网络攻击方式和预防输入url到响应结果的过程云服务器是什么项目的后端nodejs用的什么框架打包对于js，css的loader配置面试官推荐了caniuse的使用svn？ 我git的，不用svn面过了哪些，有哪些offer了对于没有...