#十一假期一定要干的事# 1.去了趟上海。上海人是真多。都有武警小哥哥做人强限流。（上海帅哥好多呀。捂脸。就是那种白白净净的帅。）2.去了趟南京。同胞纪念馆好难约。没约上。下次长记性了，节假日要提前7天。而且要早上7点定闹钟去约。我当天早上约。定了个59的闹钟。7点进入那个小程序，直接给我卡出去了。等7:01发现约满了。唔3.南京鸡鸣寺站。我主要是去南京古生物博物馆。然后我发现这个博物馆旁边就是鸡鸣寺。就是走五步就到了。鸡鸣寺往前走大约200米就是南京城墙。然后附近就是玄武湖。4.去科巷排了20分钟，吃了很火的锅贴。我感觉还可以。但是也不至于好吃到排那么久的队。，糯叽叽也还行，但是太黏太甜了。灌汤包，一般般吧。梅花糕一般般。鸭血粉丝没有吃。 #牛客创作赏金赛#

初中生求问长大如果学习好，中等，差报什么学校好，然后报什么厂好

[流程中]投递岗位：多模态算法工程师（北京）BG：双9，一段中厂实习研究方向：计算机视觉（一篇一作SCI在投）8.31 投递 —— 9.24 一面 —— 9.25 二面 —— 9.26 HR面（看到其他岗位的人前几天都集中面试，还以为简历寄了，今天问面试官说这个岗位不是集中面试）一面（40min）：自我介绍实习介绍（10min），提问业务场景、难点、方案和技术细节论文介绍（15min），提问论文实现细节、效果校内研究方向介绍（10min），提问人体动作生成任务的主要难点、技术方案和数据采集方式等提问对工作的规划反问：业务场景、后续流程一面当天晚上电话约了二面二面（45min）：自我介绍实习介绍（10min），提问业务场景、难点、自己负责的工作内容论文介绍（15min），提问开放性问题：半监督学习中如果无标注样本和标注样本所属域不同会有什么影响、如何使用其他域的数据扩充半监督学习中无标注数据的数量校内研究方向介绍（10min），提问多模态数据融合的几种方式提问最新关注的研究方向，推荐2篇值得一读的论文反问：业务场景、面试评价、后续流程二面当天下午电话约了HR面HR面（15min）：提问对于岗位和相关业务的认知提问实习内容、业务场景如何看待当前多模态大模型的发展状况提问是否为什么AIGC模型不能很好地生成文字、是否可以生成一张包含“中秋节快乐”的卡片、如何实现提问期待的工作地点、当前秋招进展反问：后续流程（这个岗位是独立团队，和CTO部门分开招聘，预计十月中旬出结果）#面经#

#贝壳求职进展汇总# 感谢壳子9.8下午 一二三面全部走完