总体二十多分钟1.先问了一下基础情况，然后做自我介绍2.拷问实习项目，主要问我数据怎么做的、数据分布怎么调整，然后不知道怎么跳到文本分类的样本分布上了，问我文本分类样本不均衡怎么做；然后问我模型训练怎么做的，让我介绍一下deepspeed框架、vllm框架3.拷问我rag的项目，问我两路召回中这两路有什么区别、rerank的作用、selfrag是什么、模型推理时延4.拷问我的论文项目，主要问了强化学习了解不了解、用的什么算法、ppo是onpolicy还是offpolicy等5.反问，问部门工作，说是做高性能计算以及提供一些服务的，回答比较官方总体感觉面试官在边面试边百度主要百度了我简历上的一些关键框架，然后照着百度上问的 #软件开发笔面经#  #如何判断面试是否凉了#

投递时间：2024-09-02面试时间：2024-09-13岗位：C/C++研发工程师（人工智能）；时长：20min自我介绍；实习项目细节；视觉识别算法是什么；是你们团队只会YOLO v5还是甲方要求使用这个；为什么选择YOLO v5，它的优势是什么；YOLO系列算法都有哪些层；讲一下最新的这篇论文思路；讲一下每一层的原理；讲一下MHA为什么有提升；讲一下BiLSTM作用；单卡训练还是多卡训练；对多卡训练的配置了解；内存泄漏、原因、解决方法；vector的底层原理；vector和list的区别；malloc和new；free和delete；C++程序编译步骤；Python了解多吗；Python...

一、智谱AI GLM对齐组 二面1. 自我介绍2. 昨天晚上面的，很多记不得了3. 主要问了一下实习做便好对齐的一些DPO的细节4. 问了一下RLHF强化学习部分的一些优化5. 问了我做DPO训练的资源和时间消耗（这里有点忘了，结果面试官估算了一下算的非常准确）6. 问了我项目里面做PPO训练的时候的资源消耗（记不得，现场推算了一下）面试官水平很高，对齐方面问的很深入，感觉我半路出家还是不太行，面试官对我也不是很感兴趣，半个小时就结束了今天问HR挂了没，还没有明确结果二、中兴 算法工程师（智算） 三面1. 自我介绍2. 主要拷打实习，问了很多继续预训练的细节，比较在意有没有对基座模型进行修改3. 我三面专家面的画风好像跟我在牛客上看到的不太一样，偏向于聊天面，没有太多参考意义目前状态已经进 综合评估 状态了三、智源研究院 行业大模型 二面1. 自我介绍2. 主要拷打实习的继续预训练、SFT、DPO的所有内容3. 问了一些LLM的传统八股，有一个比较答的差的问题，SFT的loss具体是怎么算的？感觉这个下去还得仔细看看代码，平常基本上就是用框架，没太关注过🥹上面三个面试都没有手撕#智谱AI##中兴求职进展汇总##智源##软件开发笔面经#

项目为什么要使用rabbitMQ？他和其他中间件区别。kafka为什么快，rabbitMq如何保证可靠springboot自动装配？ioc和依赖注入springMVC是什么？具体执行流程 通过Servlet调度其他组件来完成任务为什么要用mybatis，相比其他框架优点？MyBatis的默认缓存机制以及如何更改，#和$区别MySQL有哪些优化？索引有哪些类型（结合数据结构说明）哪种具有索引下推，MyISAM和innodb用哪种存储结构、索引最左匹配原理？mysql有哪些锁、默认锁是？行锁的原理？mysql死锁的原因？事务、隔离级别、分别解决什么问题？用过哪些容器docker？如何创建镜像？