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被字节第三个部门捞，挂哈哈哈9.25 一面 常规八股+算法挺简单的9.28 二面 一小时整nnd，我从没面过这么难的面试，一上来就压力拉满。我承认我是five，但真的问的很难😭项目深挖，dts怎么减少延迟，我不知道啊。然后出了4个非常规八股场景题，太深了。依稀记得一些，redis怎么坐分布式限流，数据结构选择，key value是什么，滑动窗口。怎么保证redis和其他数据库的强一致性，我答读写锁，然后让我手写代码...我是gpt选手，自己写真不熟练呀。这些只是很小的一部分，问的太深太广了，给我裤衩都挂挖穿了😭最后连算法提都懒得出了。哦对，二面面试官是我朋友一个月以前的面试官，问他就较简单。哎，面试官们呀，我寻思这个节点你们已经招了大部分人了，剩下的一些hc想招大佬所以也不急，但是，都这个节点了，还在面试的能是什么大佬呀，都是我这种five罢了😭

11月12日投递的简历，13日下午进行的面试。面了45分钟左右。从自我介绍开始，然后是讨论简历上的项目+一些技术问题。最后给了个业务方向的开放式问题。项目问题和技术问题是很常规的问题。项目问题比如：对数据做了哪些特征工程？这让我意识到我选的项目实在不是一个好的项目，基本没有什么特征工程的空间，于是准备把这个项目换掉，去找一个业务含义明确的数据集，才能增进对业务的了解。而且多在数据探索部分去挖掘一些规律，相当于干了数据分析的活儿。这对于业务理解应该是比较重要的。技术问题比如：xgb调了哪些参数？我只说了树的数量，学习率和树的深度三个，实际上还有：colsample_bytree（用于训练模型的子...