- 飞书，开视频，面试官很友好，主要是让我在做整体流程的介绍，然后问了些常规八股- 第二个手撕在同一个小时的细节上没有完全撕出来，解决了90%，整体思路没问题- 3.6投递 3.20一面 3.24感谢信- 八股基本上都秒了，项目也讲清楚了，sql也都是秒的，也不懂为啥就挂了## 项目- 先那就挑一个你觉得做的最好的一个入仓的离线数仓的项目，具体讲一讲。从业务的背景，它的业务过程，你在其中做了什么内容，最后取得了什么成果这种思路展开讲一下。- 那你从业务的视角就是说是他比如说你的你的业务过程到底有哪些业务过程它有哪些数据，然后你怎么去做建模的，然后这种方式再细一下说一下。- 这个指标的话，其实你做了多少，做了哪些表，然后他的力度是什么？然后又有什么维度呢？- 在做这个指标的时候，你这整个的数据链路是啥？从离线到从是从线上到离线，然后再到你的指标，最后是大盘这种（大盘应该指的就是可视化）  - 我应该多讲一下数据通路中用到的数据同步工具- 你设计的DWD、DWS它的粒度是什么？都有哪些维度呢？- 你在做这个数仓其实是要类数仓的这样一个项目的话。那其实你觉得这里面最最难的点是在什么- 你现在的话其实更多的是接业务方需求，比如说业务方来一个需求做一个表，来个需求做一个表，那你的数据你的表就会越来越多越来越多。这跟是数仓的这种兼容和扩展影响不是很大吗？你这个是怎么考虑的？- 数据倾斜问题## 八股- 数仓建模的一般流程你知道吗？- 刚才提到你说总线矩阵，那总线矩阵的就是说横坐横轴跟纵轴都是什么？- ODS、DWD、DWS它的定位- ODS里面已经有了这个数据，为什么不直接从ODS里面去取还要再新建一个DWD呢？- Spark里面就是说它的一个优化的方法，你这边都用过哪些？- 小表join大表的话，是小表在前还是大表在前？- MR中MapTask个数和ReduceTask个数由什么决定？- Row number和rank的区别- avg函数他在算这种平均值的时候会忽略null吗？  - **`AVG` 函数的分母是有效数值的数量**## 手撕- SQL：学生成绩平均值问题和>60的问题，很简单- SQL：直播间同一天同一个小时内最大在线人数

来还愿啦!牛客许愿oc确实灵,暑期终于结束了,从未有过如此漫长的一个月,发timeline攒人品bg:双非本9硕,两篇1区timeline字节 2.19 一面    2.25 二面g (不知道是不是交叉面,我投的推搜,面试官一直问我cv,cv只会皮毛,深入答不上来g)华为 2.22 一面   2.27 二面   3.6 hr面+OC (想去互联网厂,拒了)京东 2.27一面g   (感觉项目八股答的都没啥纰漏,不懂为什么挂了)腾讯 3.5 一面   3.10 二面 (一面面试官表现出很想要我,二面面试官就很冷淡哈哈哈好反差)字节 3.11 一面g  (不愧是抖音搜索,每问一个问题都要我代码实现压力太大了,这面估计面评爆炸了,后续都没人捞了唉)拼多多 3.14 一面  3.19二面g (可惜)腾讯 3.20 一面   3.21 二面   3.24 三面    4.2 hr面    4.3 OC oppo 3.21 一面   3.25 二面g (我太菜了,其实这里已经对自己没有信心,心气已经被打没了) 饿了么 3.24 一面   4.1 二面     4.8 三面 美团 3.24 一面   3.28 二面g (搞混简历版本了,介绍的项目和面试官看到的对不上,昏头了,对自己无语了真的) 360 3.24 一面   3.27 二面 (没回应,也不挂,不知道是不是在排序)快手 3.27 一面   4.7 二面 (估计排序较后吧,流程推的太慢了点)蚂蚁 4.1 一面 (前面大佬hc终于释放出来了)  4.6 二面美团 4.8 一面 (核心外卖业务说实话蛮心动的,但对自己没啥信心了,不敢赌)有鹅选鹅,后面的约面我准备找hr都取消了吧,这一个月面试从紧张冒汗到无感(没有感情的面试机器人哈哈哈哈),人活着真累啊大家加油了,其实现在回过头来看,貌似即使没拿到暑期找个日常也问题不大吧,毕竟最终是秋招,所以稳住心态最重要吧

1.数据库的索引2.数据库悲观锁和乐观锁3.数据库如果要频繁查询字段怎么设计表格4.数据库表格如果积分增加又有积分减少，怎么避免错误5.redis6.Cpp 有哪些模型7.深度搜索广度搜索8.https 怎么加密，加密有哪些类型，具体怎么实现9.数据库联合索引10.死锁代码题

#牛客AI配图神器#1.字节搜索：主要是做ai搜索，（但是目前的主线还是传统搜索），主要是业务工作，今日头条抖音m站，base北京。（感觉转正是不是比较难呢？）2.腾讯优图：也是ai搜索，比较自由，但是应该是做强化结合ai搜索的一些环节，很偏研究，比较担心实习产出，（ld说大部分的转正人员来自于暑期实习，有内部人指路吗？）base 上海3.百度文心基座团队：base北京，做post training。考虑因素：简历丰富，秋招再战；转正率也可以考虑；因为本人工作的话有点想去杭州，所以在考虑投一点阿里系的岗位。谢谢各位～～