#软件开发笔面经# 一面 + 二面 :1. 问了项目中问题2. 注解反射3. 泛型4. JVM , 哪些在堆哪些在栈 , 代码运行在哪儿5. .so使用和生成6.事件分发机制7.DNS解析过程8.线程池9.  手撕 : 单链表的反转还有的不记得

开局：二面感觉是压力面试，面试官很严肃，只给了两分钟时间自我介绍时间。超时会被打断，面试官表示对实习经历和项目很感兴趣，但是由于一面面试官都问过了所有他就不问了。面试问题： 首先问了实习经历上的一个业务概念（考察对业务了解程度）。 1、得知我平时开发使用Java，所以让我介绍下垃圾回收机制，并挑一个自己感兴趣的垃圾回收器讲一下算法。 嗨嗨嗨，准备Java面试怎么会不准备JVM以及GC这种八股问题呢？我在第一面的时候完全是准备的数仓内容，但是一面结束后我得知是后端开发岗，就开始准备Java八股：JVM、多线程相关、Socket、事务、SSH+SSM框架、索引等。 2、数据仓库...

快两个月了，补更一下吧～大概问了：1.与业务沟通的场景举例、是否有困难2.每天单据审核完成不了怎么办、别人的进度会影响你嘛3.租赁会计处理4.是否有识别合同、会关注哪些内容5.毕业论文6.上一段实习离职原因7.之前的工作时间、对加班的看法8.审核的报销类型、具体说说9.Excel掌握程度10.python、stata的掌握程度#非技术面试记录#

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...