有拿到牧原算法offer的uu吗？可以请教一些问题吗？ #牧原食品#

三个月的秋招让我投了无数家公司，经历了各种面试，好累啊！终于在十月末收到了人生中的第一个正式offer，激动得我快哭了！相比其他公司面了四五轮只给实习机会，还要实习三个月以上才能考核通过，太平鸟让我感受到希望。我爱你，太平鸟，真的太感谢你了！期待在这个时尚的大家庭里，开启我的职场新篇章！

[流程中]投递岗位：算法工程师（珠海）BG：双9，一段中厂实习研究方向：计算机视觉（一篇一作SCI在投）9.1 投递 —— 9.18 笔试 —— 10.16 一面 —— 10.22 二面一面（1h）：自我介绍提问传统视觉方法（Canny边缘提取、霍夫变换），简要介绍做法Coding：区间合并（讲述思路即可）实习介绍（20min），提问业务场景、方案特点和选取的原因、一些类似方法的对比提问CLIP（特点、训练过程）、扩散模型（实现方法、与其他生成式模型的区别）提问Python八股：迭代器和生成器，浅拷贝和深拷贝的区别提问C++八股：类的继承/派生、智能指针提问Transformer八股：基本结构、模型特点、自注意力的表达式（为什么要除以√dk）、BatchNorm和LayerNorm的做法和区别论文简要介绍（5min），提问基本概念反问：业务场景、工作时长、后续流程二面（40min）：自我介绍实习详细介绍（25min），提问任务目标、应用场景、实现思路、方案局限性、方案跟基于大模型的方案的对比提问生成模型中融入条件的两种方式（拼接和交叉注意力）的特点、优缺点，为什么现在的模型大多采用交叉注意力进行条件的融合场景提问：给定包含大量（大于1000个）类别的图像数据，各类别图像数量充足，要求在一周之内训练出一个分类模型，使得各类别的准确度尽可能高，如何设计方案反问：AI相关的业务方向、部门业务、后续流程（各方向统一面试，之后沟通分配具体部门）#面经#

1、深圳小鹅通转正实习（明天HR面，还在纠结要不要去）2、上海碧桂园转正实习（明天二面，感觉没什么难度，也不太想去）3、杭州海康威视实习（刚开始说不能转正，后来又说可以转正，有点迷，拒了）4、南京六方云（小公司，拒了）5、字节飞书一面挂6、网易日常实习一面挂7、好未来转正实习笔试过了，要约面，但不打算面了，听说好未来实习是养蛊8、深圳睿联笔试挂9、还有无数的海笔的挂的，都是那些，就不说了秋招到现在基本上就这些了，本周还剩下万兴、58同城、水滴、途虎的笔试要做，剩下的都在泡池子，感觉也没什么机会了，今天晚上做了两个小厂的笔试，暂时还不知道什么什么情况，现在在纠结是去小鹅通还是等待=等别的机会，但...