LLM方向技术探索，一二面主要围绕paper和项目展开，比较灵活，整体风格重思维，八股较少，节奏比较快。算法题 MHA的实现～

腾讯会议 客户端开发 实习 一面 面经 1h2025年3月10日 14:30自我介绍。面试：1，你对于工作岗位方向有明确的倾向/偏好吗？（后端/客户端）2，讲讲实习经历3，你实习具体怎样重构的项目？4，讲讲大模型微调，rag，transformer5，你的学成教育是怎样的一个项目？6，修复文件损坏怎么做的？分块上传、断点续传、重复文件秒传怎么做的？7，选课的高并发安全问题？8，Redis缓存淘汰机制？9，关系型数据库和非关系型数据库的区别？10，https跟http的区别？11，websocket跟http区别？12，中间人攻击？13，http能不能实现服务端主动发送消息？14，UDP跟TCP的区别？15，如何用UDP实现TCP？16，http3的QUIC协议？17，get跟post请求的区别？18，如果让你抓包HTTPS，怎么做？反问：业务，岗位职责，技术栈，工作地点答：腾讯会议客户端，C++/快应用，西安/广州/深圳/北京面试问题围绕着简历出发，结合我的回答进行追问（经典“你刚才提到了xxx”），每个点深挖到我不会为止。面试体验nice，结果不出意外的话应该是要挂掉的。。。PS：我投的后台开发，给我整哪儿来了这是，演都不演了PS：面试官小姐姐很温柔，像个比我还小的学生#软件开发笔面经#

后续：莫名其妙被捞起来了，约了下周的面试---------------------原文------------------本来投的大模型加速训练/推理岗，发的面试邮件标题也无误，却不知为何面试官是可灵团队的，面的内容是AIGC算法，全程被拷打。共 40 min1、开场就问我为什么要做那个小众领域的科研，答曰组里安排的没办法，然后简单介绍了一下一作顶会论文，听完后面试官直说他觉得太水了。2、QLoRA的原理，省显存的细节3、开始做数学题，当时面到这儿觉得就不对劲了，我投的不是研究岗啊，之前都在刷力扣，人直接麻了。（1）一个32×32的图像，在独立同分布且服从伯努利分布时需要多少参数建模？服从马尔科夫链时呢？无明确服从法则时呢？（2）算两个正态分布的KL散度的式子，用均值和标准差形式写出来，这个我记得是推扩散模型ELBO的某一步，但是我现场写不出来。中间夹杂一些扩散模型原理的问答。4、反问环节，面试官先说他很严格，要求去了发顶会，时间半年到一年，我感觉已经寄了随意问了几个关于可灵的问题，面试官说是商业机密不能回复，结束。心里苦

答的很一般但是代码确实写得很快，我是java选手但最后问了两道python的题目也答得不好。总之许愿能过吧后续：已oc