Redis的分槽（Sharding）是将数据分散到多个Redis实例（节点）上以实现水平扩展的一种方法。通过分槽，Redis能够在分布式环境中处理更大的数据集和更高的并发访问，而不会对单个实例的性能产生过大压力。Redis提供了几种方式来实现数据的分片，其中最常用的是Redis Cluster和客户端分片。1. 分槽的背景Redis本身是单机内存数据库，数据存储在单个节点上。如果数据量或请求量增加，单节点的性能和存储容量将成为瓶颈。为了解决这个问题，Redis引入了分片（Sharding）机制，允许将数据分布在多个节点上。通过分片，Redis可以在多台机器上分布数据，进行负载均衡和扩展，从而处...

allin党终于熬出来了

不凡新势界，敢为兴青年。

二级缓存（Secondary Cache）是指在系统中使用两个缓存层次的架构，通常用于优化数据读取效率。最常见的二级缓存结构包括 本地缓存（一级缓存） 和 远程缓存（Redis作为二级缓存）。在很多应用中，为了提高性能，使用 Redis 作为第二层缓存（即二级缓存）。一级缓存通常是应用程序的内存缓存（例如 Java 中的 ConcurrentHashMap 或使用框架如 Caffeine、Ehcache 等），而 Redis 作为二级缓存，提供分布式的缓存层，能够支持多个应用实例共享缓存数据。在这种模式下，一级缓存负责快速获取和存储数据，二级缓存（Redis）则是一个备份缓存，它的数据通常比一...