10.15 携程 NLP（2+1）1. 项目+实习2. Lora原理以及初始化3. Lora参数含义4. Deepspeed三阶段5.  强化学习框架6. PPO，DPO，GRPO7. PPO的critic model作用8. 大模型温度系数作用，topk和p的区别9. bert的位置编码以及ROPE10. 深入探讨Deepseek的技术11. 深入探讨MOE和Dense模型12. 代码题：接雨水#大模型# #多模态人工智能# #nlp# #互联网大厂# #互联网大厂实习# #面经#  #携程#

1. java中常用的集合有哪些2. 多个线程去读HashMap会产生并发安全问题吗3. 自己实现一个线程安全的HashMap，怎么做4. 做一个本地图片库sdk，传入图片url获取图片内容，实现图片的缓存，图片资源的本地管理，设计这个图片库，从整体架构说说有什么想法5. 应用层有什么协议6. HTTP和HTTPS有什么区别7. TCP协议和UDP协议有什么区别，应用场景是什么8. 算法：括号匹配#牛客AI配图神器#

一面问八股和挖项目经历怎么实现分布式锁？消息队列对分布式问题的解决方案？对账出问题怎么解决？大流量下怎么保证高并发？跟第三方支付接口对接具体细节？如果数据结构不一致怎么处理？数据库底层？事务隔离级别？事务是不是越多越好？事务传递？Spring 注解了解吗？然后问了几个注解问题然后手写了一个业务场景题，简单实现对账系统，考察业务思维和遍历对账数据的算法，主包最开始对客户数据和实际数据直接遍历两次，面试官说有没有遍历一次能解决问题的，最后搞定了二面问的内容其实差不多，只是深度和广度的区别，也是围项目和技术栈，八股比较少了，挖业务更多一点三面线下面就是正常终面问题，挑战成就 讲一个技术难题怎么解决的之类的#牛客AI配图神器# #爱奇艺#

马上消费(n+8)*14360 (n+2)*15百融云创（n+5）*14销售易（n+6）*13