佬,美团是哪个部门
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09-30 21:31
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东南大学 算法工程师
bg:双9 非科班fw,一段推荐算法实习,主要做RL方向的五天面完三轮 至今无消息,感觉可能是挂了Timeline:9.11投递  9.14笔试 A4道  9.18约面一面9.25(45min):设备调试了十五分钟,麦克风一直没声音,后来和面试官协调换了腾讯会议面试1.拷打推荐实习项目:场景DAU多少,数据量多少,建模动机、建模思路,有没有考虑用除了RL外的方式建模,AB实验置信度怎么评价,指标提升幅度如何,线上和离线效果不一致怎么处理等等2.实习场景的推荐链路,介绍一下各个环节的模型3.知不知道DPP,简单说明一下原理和流程4.简单DL八股:BN是什么有什么用,推导CELoss,SGD与adam有什么区别5.对推荐模型与机制的理解,更加愿意做什么方向的工作5.无手撕,直接反问一面完第二天就收到二面通知了,效率巨高二面9.27(45min)1.面试官自我介绍+部门业务方向介绍,面试官特别友善2.拷打项目,和一面差不多 粒度粗一些,代码量多少什么框架做的3.了不了解除了重排外推荐的其他模型,了解的介绍一下原理4.知不知道SDM,是怎么做长短期兴趣的建模的5.在做模型训练前如何选择特征6.会不会SQL,有没有做过大规模数据的清洗7.未来想做什么样的方向的工作(连续两面都问到了)8.把自己实习模型的结构和训练流程在ide里用伪代码实现9.怎么评价自己代码水平的高低,无手撕10.反问,当场约三面时间三面9.29(1h)1.面试官没自我介绍也不说自己叫啥,直接开面2.究极细粒度拷打实习项目,每个环节的参数选择、一个transformer decoder的输出来回问了有十分钟,压力拉满了3.知不知道其他的推荐模型,简单介绍一下4.deepfm和dcn的区别,dcn哈达马积实现部分相关问题5.dpp深度八股,建模求解过程,怎么保证多样性6.SDM建模过程与思路7.问我为什么前两面没手撕(我也想知道),手撕hard 二叉树最大路径和 秒了8.反问,态度极其敷衍,回答甚至没有提问长总感觉是kpi,三面问题都答出来了,但没反馈,就一直嗯嗯嗯,感觉可能是无了许愿一个oc吧 求求团子了
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