1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#

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面试官人挺好的，一直进行引导，奈何自己技术太拉，一些知识点理解得还是不够。自我介绍Java 的编译模式，为何会比Python等语言快速？（JIT相关JVM 运行时数据区考察，面试官手写多个详细例子让分析变量分别位于什么位置？垃圾回收机制考察，什么时候变量会被回收？循环引用如何解决？GC Root有哪些？MySQL事务考察，可重复读隔离下，另一事务提交的表的修改能否影响本事务？可重复读是如何实现的？手撕括号生成 （回溯暴力，但合法性判断忘记加在左右括号数量相减为负情况下立即返回False了，答案错误总结，JVM相关理解不够深入，各个算法的典型题型还需要多刷。