中国电子技术标准化研究院（大模型方向）1.自我介绍2.了解rag吗？简单介绍一下3.Rag流程是什么？4.做过微调吗？怎么做的？5.大模型训练的超参数是怎么选的？学习率是什么？一般设置为多少？6.Lora和qlora的区别？7.训练时的pt是什么？（不记得是不是pt，这个真不知道）8.情景题：假如有一万个PDF文档，要做垂直领域的大模型，用什么方法？具体怎么做？（我觉得可能是公司的业务，回答用RAG来做）反问：公司业务（垂直领域大模型），薪资（月薪4000包午餐），职责（数据处理、训练微调、rag）说明：事业单位无转正地点：北京市东城区（不知道工资够不够吃住）有大佬能指点一下吗？欢迎交流

煤矿安全大模型————矿途智护者 使用煤矿历史事故案例，事故处理报告、安全规程规章制度、技术文档、煤矿从业人员入职考试题库等数据，微调internlm2模型实现针对煤矿事故和煤矿安全知识的智能问答。 本项目简介： 近年来，国家对煤矿安全生产的重视程度不断提升。为了确保煤矿作业的安全，提高从业人员的安全知识水平显得尤为重要。鉴于此，目前迫切需要一个高效、集成化的解决方案，该方案能够整合煤矿安全相关的各类知识，为煤矿企业负责人、安全管理人员、矿工提供一个精确、迅速的信息查询、学习与决策支持平台。 为实现这一目标，我们利用包括煤矿历史事故案例、事故处理报告、安全操作规程、规章制度、技术文档以及煤矿...

省流：面试官很想让我去，偏好有实习经历的，全程都在闲聊，算法题意思意思是快速排序，下午通知二面，但下午还有俩面试，拍到下周二本来以为要技术考核，然而和我谈了面试官从学生时代wxg实习到aidc阿里国际工作又跳槽来快手的经历，开诚布公的聊了聊反问：1.还有几面（一面技术还，他会随时关注应聘进度，欢迎我的加入）ps：本人不懂llm和搜推

美团核心本地商业 - 美团平台 - 平台技术部 - 后端开发1 布隆过滤器在项目里的作用2 你设置的哈希函数有几个？3 说下数据更新机制，并发场景结合读写锁和MQ的延迟队列4 你的短链的生成规则是什么呢？5 后续如果想扩容到7位的话，有什么更快速的处理办法吗？ 6 生成的这个六位的字母的算法是什么？ 7 延迟队列的功能，这个是延迟多久，为什么？ 8 你的Robert MQ有几台机器消费消息。9 MQ的延迟队列的功能，它是怎么实现的？ 10 延迟队列是怎么触发查询的呢？ 11 消费者没到时间，你是怎么去获取这条消息呢？12 每一次访问这个短链的时候，你是先过一遍缓存是吗？13 项目的缓存和数据库...