很多人觉得上班累，包括我自己，并不是真的事情多、能力不行，而是长期被一种看不见的内耗拖着走，上周又出差了一周，有天晚上在海边散步，情绪到达了顶峰，开始进行自我怀疑和反思。但仔细拆解会发现，大多数职场痛苦，几乎都逃不开下面这四个原因：第一，用别人的态度来衡量自己的价值。第二，过度负责，什么都想扛。第三，极度害怕犯错，一出问题就自我崩塌。第四，对不确定的事情持续焦虑，无法下线。如果这四条你中了两条以上，那你不是不适合工作，而是太“认真”了。一、别再用别人的脸色，给自己定价很多人的职场痛苦，始于“情绪解读过度”。比如你找同事帮忙，对方语气不耐烦，你立刻开始反思：是不是我哪里得罪他了？是不是我不受欢迎...

秋招面了20几场，挂1/2/3面均有，最后结果就是大中小厂无一offer，最后去实习了，大伙找不到的都去投实习吧，多关注刚放出来的岗位，容易捡漏ps：后续又有快手约面，现在字节美团快手一大堆面试，兄弟们快投

刚才蚂蚁突然给我发邮件了，写的是这个ai团队招人，我点下面的链接进去一看，都是和算法，训练大模型相关的，最好要有顶会的论文，感觉和我经历不符凉凉

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...