简历可以直接发邮箱  konglingbin@meituan.com岗位职责1. 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、模型压缩、推理优化、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。2. 负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化学习（RL）策略迭代等，持续提高算法的效率和性能。3. 参与LLM在客服、搜索、办公效率等业务场景应用工作。4. 参与美团大模型平台的建设和推广工作。岗位基本要求1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。3. 具备1年以上NLP经验，熟悉BERT、GPT等模型，参与过NLP中分类、NER、文本生成、文本匹配等子任务的效果优化工作，能够根据实际问题改造和优化算法。4. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。5. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力。6. 6个月以上，每周到岗4天以上。具备以下条件优先1. 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。2. 获得过国际或国内赛事奖项者优先。3. 有大模型相关实习经历者优先。岗位亮点1. 能够接触到丰富GPU算力和海量数据，良好的技术氛围和技术牛人；2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。#实习#   https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=2416080962&highlightType=campus

bg：双非本末中末2硕，0paper，一段实习经历，目标搜推算法7.31，多益网络，测评挂（测评太逆天了）8.8，line-man，笔试做完没下文了         更：8.22一面捏8.15，蔚来笔试挂（笔试处女挂，大厂处女挂）8.20，杉树科技，简历挂todo：8.21 快手一面，已挂        蚌埠住了，被kpi面了8.21 b站笔试        

2012的算法预研，工作强度还行，有双休，研究创新类工作为主。预测算法（GNN，RNN，Transformer等），时序时空智能，轨迹挖掘，AI大模型有兴趣的私

总结 问的场景题都是比较常规的，但面试官会一直深挖，一个小时战战兢兢跟被上刑一样 面试 讲一下jvm 发生了oom如何排查，给出排查的示例方法 线程池的参数都有什么，如何设置参数 假设有超大订单，线程池如何处理（任务队列设置为无界，然后面试官追问那么到了上限，新订单还有怎么处理） 用消息队列对订单的削峰 面试官追问假设消息队列发送消息堆积怎么做 场景有海量订单，然后需要保证订单顺序消费，此时已经发生了消息堆积如何处理（减少生产者生产速度，面试官否了说不能影响到用户继续下单的操作，然后说增加消费线程，但因需保证顺序消费，因此可以设置消费者经理，拉一批数据，再分发给下级消费者，面试官还不是特别满...