timeline一面 3.12二面 3.14三面 3.24四面 3.28已口头oc#百度##前端#

检索增强生成（RAG）是指对大型语言模型输出进行优化，使其能够在生成响应之前引用训练数据来源之外的权威知识库。大型语言模型（LLM）用海量数据进行训练，使用数十亿个参数为回答问题、翻译语言和完成句子等任务生成原始输出。在 LLM 本就强大的功能基础上，RAG 将其扩展为能访问特定领域或组织的内部知识库，所有这些都无需重新训练模型。这是一种经济高效地改进 LLM 输出的方法，让它在各种情境下都能保持相关性、准确性和实用性。

有没有🐮友知道一般英语测评后多久可以转为整体评估。许愿早日整体评估4.8  终于转整体评估了，许愿oc

timeline：2.25 打电话约提前面试3.4 一面，结束后30分钟约二面3.12 二面，当场过3.18 hr面和主管聊的很好，说手底下有三个团队，让我选择一个面试主要问实习，以及一些场景题、应用题