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01-23 14:55
东南大学 Java
(最难绷的一集,10min写完了然后一直找bug,找了15min没找出来)自我介绍,问了成绩,确定可实习时长然后还问我东南大学在哪里🥺这下不得不提我们的校庆标语了:东南大学在南京1.说说redis实现点赞,附近商户查询等功能2.点赞排行榜的key是什么,score是什么(一开始说做贴子的点赞排行榜)3.点赞列表的key和score4.有大量并发点赞怎么处理5.如果量太大,redis也支撑不住呢(顺嘴说了用分布式,消息队列,不需要记录用户信息的话可以用bitmap存储等)6.问分布式怎么做(我说不熟)7.那么mysql里记录点赞的表应该怎么设计8.抖音快手里点赞重复技术出现特效的功能怎么实现9.点赞特效接口应该输入哪些参数。10.aop实现自动填充具体是怎么做的(说了具体怎么做之后,也和他说了之前美团面试官说这个功能他们都是直接每个接口实现自动填充,不用aop)11.线程池的执行流程12.先问我看没看过线程池源码,线程池是否会出现并发安全问题13.那同时创建多个线程的底层原因是怎么14.mysql事务什么时候用什么时候不用。15.MVCC怎么解决脏读幻读问题的手撕:两两交换链表中的结点(3分钟写算法,7分钟写测试用例,然后发现怎么跑都少个头结点,debug15分钟没找到原因,感觉最后面试官有点失望)反问,对北美封禁tiktok什么看法,对kwai是不是一种机遇然后表达很希望加入快手😭手撕debug实在是很难绷面试官很专业,人也很好,很好的一次面试体验场景题实在没答好,手撕debug也是一坨,目前还在排序中
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1.24 三面1.自我介绍2.实习拷打      2.1 梳理整体链路      2.2 大模型交互过程      2.3 对于召回率怎么评估      2.4 对于系统回顾还能怎么优化      2.5 工程上设计出彩的地方      2.6 业务背景是具有高热特性的,具体链路设计上有做哪些保障3.开始迷之展开了      学过机器学习吗,怎么大模型的主要结构是怎么样的      大模型怎么做微调预训练      pytorch和tensorflow推理怎么优化      gpu的显存结构是怎么样的      对于矩阵运算在cuda上怎么优化      讲讲cuda计算的过程      什么时候适合高性能计算,什么时候适合分布式计算      设计一个规则引擎该怎么设计      AST抽象语法树是怎么构建的      不同规则引擎场景不一样,对于什么样的场景,规则引擎应该加强什么方面      规则引擎用的过程该怎么设计,比如说前段时间支付宝规则配置错误,你该怎么设计用户提交规则过程#字节跳动##百度##阿里巴巴##腾讯##网易#
给🐭🐭个面试机会吧:“后端”,这问的和后端有一毛钱关系吗
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