【Job Description】推荐算法/NLP 算法实习生运用深度学习技术，从事京东搜索推荐场景下的用户行为建模工作, 基于数十亿的用户行为数据结合不同业务场景进行数据模型构建、策略优化等，如用户电商兴趣偏好，购物意图偏好等。岗位要求（限25年毕业）1.计算机及计算机相关专业本科及以上学历2.强悍的编码能力，扎实的数据结构与算法基础，熟悉Linux平台下的C++/Java/Python/Scala等至少一项开发；3.掌握常用机器/深度学习算法原理，熟练使用Tensorflow、PyTorch等4.掌握大数据处理技术，包括但不限于：Hadoop、Spark、Flink、Kafka等；5.对数据敏感，能够在海量数据中发现有价值的规律；6.具备优秀的逻辑思维能力，对解决挑战性问题充满热情，善于解决问题和分析问题;7.有强烈的上进心和求知欲，善于学习新事物;8.良好的团队合作精神，较强的沟通能力和学习能力;9.有商业广告、推荐系统、搜索引擎、用户行为研究经验者优先；简历直接发送至：xiaoyanwen@jd.com，备注来源：牛客网

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分享面经攒攒人品6.7笔试======================================6.12一面个人介绍（实验室课题，自己的研究方向）python掌握程度（只问了一个深浅拷贝）兴趣爱好？考研/保研？为什么做了一年科研助理？（当时迷茫）有额外了解学习一些东西吗？（当时答没有，后来才想起来自己修了逆向工程之后天天破解黑心商家发的学习版游戏资源，然后把密码发网上）反问：用的什么框架？技术栈如何？主要工作内容？回答说是自己研发的框架，用python，主要工作内容功能性能测试======================================ps：当时感觉像kpi面感觉结束了，然后流程上终面安排中，一直以为是挂了，然后20号收到线下终面邮件======================================6.23终面个人介绍介绍实验室项目，用了什么算法，具体内容是什么，怎么测试的，最终效果如何，评价指标是什么？问实习内容，答回归测试的自动化脚本，参与了用例需求分析和评审，之后写脚本和做测试。（事后感觉应该再说自己当时手动部署和配置环境的事情）为什么做科研助理？当时不确定自己是否适合读研，遂做科研助理，得到肯定之后考研继续跟组。讲印象深刻的bug？讲了上线前夕遇到不稳定复现的bug，最后查出来当这个功能被分配到某个主机集群的时候就会出现，遂屏蔽这个集群然后上线新版本。额外学习内容？这次讲了自己做mod，讲了学完逆向工程之后逆向黑心商家的学习版游戏安装包，直接跳过输入密码环节。然后提了一嘴自己本科学了汇编。计算机网络了解情况？答没有实操过。现在想想应该说两句什么tcpudp，输入url到浏览器页面的过程，状态码，https和http区别之类的东西，因为我说没实操过他就不问了……没有反问环节我心里特别慌现在=====================================求求求🙏千万别挂求收留6.24 更新 状态变成心理测评待安排=====================================7.4 更新 签约待处理

岗位：软件工程师嵌入式方向（成都）笔试/测评：6.14 选择、程序填空、简答、编程。涉及排序算法、进程、IP地址、OSI模型、合并链表、回文子串一面：6.26 —— 20min 自我介绍、项目负责部分和重难点 局部变量存储位置、内存泄漏和解决办法 线程通信、如何按顺序执行三个线程、用户态和内核态相关 FreeRTOS移植、中断函数使用注意事项 队列的定义和使用场景，二叉树层序遍历、如何反转链表 反问二面：6.28 —— 34min 自我介绍、为什么转行、为什么选成都、投了非嵌入式的岗...