timeline 上周五联系的三面，约的这周一晚上。问的技术不多，基本是纯聊天，30分钟左右。有了解一些base地的倾向。面试官反馈还是实际项目太少，没有实习经历。最后问面试官流程，说还有不超过两面。太希望有一个oc了，求求了

Hive SQL是数仓开发最常用的语言。然而，Hive SQL的性能表现并非总是尽如人意。面对动辄TB甚至PB级的数据量，查询效率的微小差异可能会导致执行时间从几分钟延长到数小时，甚至直接影响业务决策的实时性。更重要的是，Hive运行在分布式集群上，查询性能的低下往往伴随着计算资源和存储资源的过度消耗。这不仅增加了企业的运营成本，还可能因为资源竞争而影响其他关键任务的运行。优化Hive SQL查询性能因此成为数据工程师和分析师必须掌握的核心技能。通过合理的优化策略，不仅可以显著缩短查询时间，还能有效降低集群资源占用，为企业节省可观的成本。以一个实际场景为例，某电商平台需要每日分析数亿条用户行为...

大概面了50分钟，面试官人很好，全程无压力。1. 自我介绍2. 讲一下你做过的项目3. 你刚才说的是数仓的分层概念，介绍下每一层都有什么表，存储什么指标，之类的（记不太清了，总之是深挖项目）4. mapreduce的工作原理5. mapreduce的缺点6. spark为什么比mr好7. 了解实时处理比如flink吗8. 讲讲你的研究生课题9. 数据倾斜以及怎么处理10. 写一道sql吧（口述，挺简单的，窗口函数）11. 了解数分的东西吗12. 了解ab test吗13. 了解概率论吗14. 除了高斯分布以外的数据分布，了解吗15. 了解什么机器学习算法16. 了解什么分析指标，说课题中的指标或者项目中的指标都可以#牛客AI配图神器#17. 学习过程中有什么印象深刻的课程18. 讲讲join操作（说了spark的join）19. 有搭建数仓的经历吗？是如何搭建的（从数据获取，到数据存储，到分层搭建，到数仓调度运维）20. 反问大概是这些内容。面试官问了些数分的东西，但是确实不懂了。找实习以来的第一次面试，感觉准备还是不充分，数仓的东西问的不难，但是说的有些语无伦次了，还得练。#淘天暑期实习##数据仓库##数据研发#

背景211本计科专业24届考研二战失利，初试结束估分心里很凉火速找工作，华为OD、华三、迪子均offer，由于华三和迪子都是测试岗位，还是对开发比较有执念，最终选择了OD的offer。机考因为备战考研，算法编程题早已忘得七七八八，复习机考花了整整一个月时间，有了解过机考不通过冷却期是6个月，拖到机考链接有效期最后一天才掐点完成，属实是心里没底所以时间卡的非常极限（不建议大家这么干）主要考的贪心和排序，第一题题义表述没太看懂花的时间比较多，最终两百来分飘过。综测自我认为心态还是比较符合合格牛马标签的，鱼丸叮嘱过综测注意事项，尽量真实前后一致，乐观积极向上，轻松通过。HR资面面试官态度特别好，问了...