💼 公司岗位需要能在线下实习6个月+的同学，公司AI RUDDEE，氛围超级好，最好有llm数据经验一起探索模型落地的实际领域上海base主要职责1.根据AI团队需求，负责对LLM英文对话场景数据整理及数据质检工作，供算法侧提供训练集或者测试集使用；2.完成AI团队相关文本大模型的评测及效果分析，能够根据培训指导独立完成问题分析及定位，输出评测报告；3.及时跟进数据标注情况，对数据标注结果进行审核，确保数据质量；4.完成其他交代的LLM调研事宜任职要求5.拥有良好的英文听说读写能力，CET-6或者专八水平及以上，语义学或者计算语言学专业优先；6.数据敏感，有过文本或者llm标注经验者优先；7.了解AIGC的前沿应用，在生活中、学习中有使用chatgpt或者相关产品者优先；8.拥有良好的写作以及分析能力，能够自动化处理数据或者使用脚本者优先；9.一周至少到岗4天以上，并且能持续实习三个月；

本人本科双非 现在211在读研究生 研究方向是时序数据相关 目前是一篇一区一篇二区（都是一作，时序相关） 想找算法岗有机会吗？目前研二，好迷茫，求大佬指点迷津🙏

😂主管面之后就没有消息了。突然有点担心我那个部门是不是整个被裁了。一面二面的面试官都很亲切，希望给个机会进商汤诶😅😅

11月12日投递的简历，13日下午进行的面试。面了45分钟左右。从自我介绍开始，然后是讨论简历上的项目+一些技术问题。最后给了个业务方向的开放式问题。项目问题和技术问题是很常规的问题。项目问题比如：对数据做了哪些特征工程？这让我意识到我选的项目实在不是一个好的项目，基本没有什么特征工程的空间，于是准备把这个项目换掉，去找一个业务含义明确的数据集，才能增进对业务的了解。而且多在数据探索部分去挖掘一些规律，相当于干了数据分析的活儿。这对于业务理解应该是比较重要的。技术问题比如：xgb调了哪些参数？我只说了树的数量，学习率和树的深度三个，实际上还有：colsample_bytree（用于训练模型的子...