java面经：9.26 线下一二三面10.16录用意向书一面：1. 介绍实习2. voliatile和 synchiozed的区别3. 线程池  核心线程数 和 最大线程数4. 有没有遇到抢占线程的情况   具体多少合适  有没有测过qps5. spring里的事务  @Tractional 有没有遇到过事务失效6. @Autoriwed  @Recourse7. nacos服务下线后多久之后 控制台这个服务会消失 （答得心跳机制，可能会等没有别的服务调用后，应该不会立即消失 ）    主动下线：调用注销接口 会立刻从控制台移除   被动下线：心跳机制 在最多十秒内（默认）检测到该实例未发送心...

bg双非蛋9硕，就去年开始学的stm32，现在mcu+rtos学完了，就是直接上手的h7系列的单片机😂，剩下这半年是继续学一下linux还是cpp啊？请大家不要嘴下留情#牛客在线求职答疑中心# #简历# #秋招# #嵌入式# #stm32面试#

#实习生活中那些难忘的瞬间# 在百度的时候mt总会喊我一块吃饭但有时候我不想跟他一块吃，因为食堂吃腻了所以有一天我溜了，买了桶泡面大学的时候经常吃泡面，特别上完体育课，冬天搁宿舍来一口非常爽好巧不巧窝在公司茶水间泡水的时候被mt看到了然后就有了图中的对话希望他们没有聊，组里有个实习生已经吃不起饭了感觉还是大家对泡面的观念不一样当然百度200一天的工资真的很少mt人确实挺好的，可惜之后我再也没回过上海了

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...