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代码质量的监控和检查是确保软件开发过程中代码质量达到一定标准的重要环节。以下是一些常用的方法和工具:https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=07d53be4cd034a4ab270d500feebcc8d代码审查:通过团队成员之间的互相审查来发现潜在的问题。这可以通过定期的代码审查会议、使用静态代码分析工具或版本控制系统上的代码审查功能来实现。静态代码分析工具:这些工具可以检查代码中的潜在问题,例如未使用的变量、未初始化的变量、空指针引用等。常用的静态代码分析工具包括PMD、FindBugs、SonarQube等。单元测试:编写有效的单元测试可以帮助发现代码中的错误和缺陷。使用自动化测试框架,如JUnit、TestNG等,可以确保代码在修改后仍然正常工作。代码覆盖率工具:代码覆盖率工具可以衡量测试用例对代码的覆盖程度。它可以告诉开发人员哪些部分的代码没有被测试到,从而帮助他们编写更全面的测试用例。持续集成和持续交付:通过使用持续集成和持续交付工具,如Jenkins、Travis CI等,可以自动构建、测试和部署代码,并生成相应的报告。代码规范:制定一套统一的代码规范,并使用工具进行代码风格检查,如Checkstyle、ESLint等。这有助于提高代码的可读性和维护性。性能测试:通过使用性能测试工具,如JMeter、LoadRunner等,可以对代码进行性能测试,以确保其在负载下的表现符合预期。通过以上方法和工具的结合使用,可以有效地监控和检查代码质量,提高软件开发过程中的质量标准。
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导师要求周报要写日期和思考,而不是像流水账一样寥寥几句,因此一改往常流水账风格,写成了人机周报,有些思考还挺有用的,发布到这里,后面自己还能回顾一下。后面应该每周都会更新周报了============分割线==============10.28:修改了现有代码的Assembler层的问题,同一个方法重载多次;问题:为什么不能多次重载?思考:虽然返回的是相同对象,但是功能不同,入参不同,在调用时容易混淆,因此修改方法命名,使其更加符合其功能,而不是多次重载;10.29:通过单元测试调通ClassIn自动注册接口,画了相应的时序图;问题:流程图和时序图的区别?解决:时序图主要反映时间上每个步骤的流程,结合时间更加直观,而流程图以流程为主,在较小的范围内能清晰的展示流程;思考:对于需要调用三方服务同时又有回调的功能,用时序图会更加直观;10.30:参加需求迭代会,梳理下一期迭代的需求,拆task并大致估时,同时完成前置工作,核对了业务上的一些细节;10.31:设计用户详情表等需求相关的表;问题:第三方表账号字段为什么不能以三方服务自己的名字命名?解决:如果以三方的服务命名,那么当再次接入一个服务时,又要新增字段,每一次增加服务都要新增字段,不便于维护,且数据也会不整洁,会出现某个用户这个字段有值而另一个字段没值,每个用户的数据的结构不一致;思考:第三方账号表设计应该具备通用性,对于不同的三方服务,统一用来源表示,更加容易维护和扩展;11.1:调研阿里云图像审核的前置工作,了解如何使用并且需要哪些参数,这些参数的含义,都写入了技术文档;文档比较清晰,一些疑惑的点也都问了客服,通过示例代码了解了使用方法,没有什么问题;
投递阿里云等公司10个岗位
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9.21.一面 50min 全程八股+算法* 自我介绍* 实习用的golang是吗  介绍一下学了什么技术?* 公司用的rpc框架是哪个?开源的吗还是* 你如何理解rpc?* 和http什么区别,为什么不都用http* haspmap并发下有什么安全问题* 扩容死链是怎么产生的* 什么情况下会产生死锁* 实际开发过程值遇到过死锁吗?* redis持久化 rdb aof讲一下* aof 重写是干什么?* redis有一个bigkey你怎么删掉* redis不是单线程的吗?* fork出来的是子进程?子线程?* 进程和线程的区别* kafka? ...不太会* RabbitMQ和kafka的区别是什么* RabbitMQ吞吐量不高吗?为什么* RabbitMQ如何保证消息可靠?* 确认、持久化机制 就能保证可靠吗?* 持久化机制会不会造成mq性能下降* 零拷贝知道是啥吗?解释一下* io多路复用模型* gmp模型讲一下* p是队列吗?* gmp要这么设计算法:1、k个一组翻转链表    2、最长回文串10.12 二面: 50min多,算法+大部分全场景 问的还是有点难算法:1.比较两个json字符串是否相等(只是顺序不同也是相等 要考虑json套json的情况) 2. n个数的数组1-n 如果有一个数重复出现 则找到并且返回* 微博热搜系统 根据热搜词做排行榜 怎么做?排行榜支持top10查询* 在业务代码层面做排序 选择什么样的数据结构?* 现在有一个爬虫 反复爬取冷门数据 造成热数据在缓存中剔除。从而导致缓存雪崩等问题。你有什么方案?* Redis底层用哪些措施保证读写效率高* Redis集群* 这个系统怎么保证服务稳定性(各个层面* 限流你会怎么做* 你刚刚提到了漏斗桶。还有什么方式做限流* 单元测试存在的意义?你觉得单测会不会和测试人员的工作内容产生冲突?反问:
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