bg :本硕985，机器人+材料的交叉学科，目前研一，无科研产出，估计秋招的时候也没有，因为做的方向又窄又难，文章质量差的话实验室根本不让发预期：硕士毕业的时候想找个要么高薪，要么收入一般但稳定点的工作，未来经济状况就是自己养自己，没多一个人养我，我也不会多养一个代码水平一般，这几天在补数据结构，刷hot100；想找实习，不知道往哪个方向去找，目前有想法的是产品、数据开发、大模型。考虑产品是因为感觉自己技术太薄弱了，机器学习这些都知道皮毛，也没怎么训练过模型；考虑数据开发是因为数据相关的岗位还可以去外企看看；大模型就是因为给的钱多，我自己了解之后也不排斥。想问大家，我的情况选哪个好一点谢谢～

LAMB优化器介绍 增大bs，学习率如何调整，模型很大，bs不变呢？ 你知道的并行切分策略； ZeRO介绍； pp并行下每张卡的显存、计算量一样嘛，激活值呢？ DCU和华为AI加速卡区别、生态、通信库； 千卡项目详细介绍一下； 异步保存方面详细介绍； DDP/DeepSpeed中的一些异步保存机制； T5 和 GPT-2的差异； transformer结构； 残差连接的作用； 3D并行相关； 意向地

目前接到某自动驾驶公司offer，提供了3个可选的岗位选择：选择1:感知算法后处理，主要做测距、建模、滤波、目标跟踪等，不是感知模型训练！我对这方面也不太懂。选择2:感知算法的推理、量化和部署还有前后处理工作。选择3:自动驾驶C++消息通信中间件开发。本人情况：海外硕，无论文，有cv算法工作经验，自学C++开发。三个方向待遇相同，考虑到未来跳槽选择广度和发展前景，请问各位大佬选择哪个方向就业前景更好？

10月24日 35 分钟自我介绍实习经历拷打细节遇到过什么 bug项目经历接触过 LLVM 吗->写过 Pass吗->大致怎么实现一个 PassCUDA GPU 架构懂吗（不大懂）pytorch 熟悉吗->pytorch 和 tensorfow 有什么区别不->自动微分怎么实现的（这个确实不知道）你觉得深度学习本质是什么（找局部\全局最优解吧）->怎么找的->怎么保证不落入局部最优解描述下训练一个模型的过程矩阵学过吗->海森矩阵有什么用（不会） ->矩阵的秩c++和 python 哪个用的多（差不多）->那来点 c++static 的作用、...