🔞 美甲🧑‍🔧 语音算法实习😶‍🌫️ 项目提问+八股1. 自我介绍2. 介绍一下简历上的大模型项目；讲一讲如何做数据清理的；角色知识增强是怎么做的；推理阶段有无优化；有没有最新的改进。3. 介绍一下现在的研究方向以及论文。（主要听听思路，由于我说借鉴了RLHF的思路，借机问了一下RLHF的技术框架）4. LoRA的原理；RLHF的细节（要求更细致的介绍，这里问了一个我不是很理解的问题，除了reward model和llm，还用到了什么模型？之后查了一下确实就这两个啊）5. 手撕MHA（pytorch）；GQA的原理。6. 输入的padding部分是如何参与计算的；为什么用left padding而不是right padding。7. 让大模型确保输出json格式有什么办法？8. 介绍一下softmax的数值溢出，以及有什么办法解决。反问：主要业务是什么；实习时间的要求。感觉比之前面试状态要好很多，回答还是比较流畅。同时，这次发现了一些之前没复习到的地方，回去一定补。

一面 3.5 11:00-11:30 自我介绍 针对项目问： 对serverless的理解？ serverless与现有的容器、云虚机有什么优势？ 接触linux多久？ 出了三道linux命令题，口述答案即可（1.找到并删除/var/logs下近三十天的日志消息 2.从高到低查看内存使用情况 3.筛选出某文件中带有"error/failed"关键词的行输出它的日期还有别的参数（忘记了）并以空格为分隔符输出 （把逻辑说了下，具体命令参数有的记不住了） 反问二面 3.5 15:00-15:30 ...

40mins 实习+项目算法：合并两个有序数组（双指针法）聊天聊天反问：业务中台支持工作职能

📍面试公司：百度昆仑芯👜面试岗位：深度学习框架工程师（训练）业务和pytorch源码相关的📖面试问题：一面60min1.自我介绍2.讲项目3.项目怎么用强化学习的4.问pytorch各种相关4.没东西问了，开始问操作系统和c++八股5.手撕LC.73矩阵置零，LC.542 01矩阵二面45min1.自我介绍2.讲项目3.拷打项目，要求把所有细节全讲出来，确保项目是你做的4.问pytorch各种相关，pytorch函数是怎么一层层往下调用的，dispatch机制5.c++相关，什么是多态，多态和模版函数区别，多线程，锁6.场景题，在内存不多的情况下，10亿数据量求top k个数据（经典题目，建个大小为k的小根堆，然后遍历数据，大于顶点就替换并heapify）7.如果要求分布式怎么做（答mapreduce），mapreduce具体怎么操作（讲不明白，后来查了应该是局部top k，然后k路归并）8.发了个github链接给我，跟cuda相关的，建议感兴趣看看，同时也可以看看pytorch源码🙌面试体验：没想到简历到了算法岗hr手上，面试官看不懂我的简历，我也听不太懂问题，本来以为一面结束，结果还有二面，拷打*2😂不过面试官很耐心，还教我如果感兴趣要往哪个方向学#百度# #软件开发笔面经# #牛客AI配图神器#