函数柯里化（Currying）是一种将多个参数的函数转换成一系列单参数函数的过程。 这个概念最早由数学家Haskell Curry提出，因此得名。在前端开发中，函数柯里化可以带来很多好处。首先，它可以帮助我们更容易地构建可复用的函数。通过将函数的参数进行分解和抽象，我们可以创建出一系列可以灵活组合使用的函数。这样一来，我们可以更加高效地重用代码，减少冗余。其次，函数柯里化可以帮助我们更好地进行函数组合。由于柯里化的函数都是单参数函数，它们更容易被串联和组合在一起，形成更复杂的逻辑。这使得我们能够更灵活地构建管道式的数据处理流程，使代码更具可读性和可维护性。此外，函数柯里化还可以帮助我们更方便地进行部分应用（Partial Application），即固定函数的部分参数而生成一个新的函数。这对于创建具有特定行为的函数非常有用，同时也方便了代码的重用和测试。总的来说，函数柯里化是一种有益的编程技术，在前端开发中可以提高代码的可复用性、可读性和灵活性。https://www.nowcoder.com/issue/tutorial?zhuanlanId=Mg58Em&uuid=e5feaa27ec3349838757ebc84729835a

Redis 大 Key 是指存储在 Redis 中的键值对，其中键对应的 value 占用了较大的内存空间，或者包含了大量的元素。例如，一个存储了数百万个元素的集合（Set）类型的键，或者一个存储了一个很大的字符串（长度可能达到几十 MB 甚至更大）的键都被认为是大 Key。 Redis 大 Key 并没有统一的固定标准，当字符串存储了一个很大的值，例如 10M 以上，或集合存储了一个上百万元素的值，那就认为是 Redis 的大 Key 问题了。 1.主要影响 大 Key 问题造成的主要问题是让 Redis 服务阻塞，无法处理其他命令的响应（客户端可能因此出现请求超时的问题）。因为对大 Ke...

11月12日投递的简历，13日下午进行的面试。面了45分钟左右。从自我介绍开始，然后是讨论简历上的项目+一些技术问题。最后给了个业务方向的开放式问题。项目问题和技术问题是很常规的问题。项目问题比如：对数据做了哪些特征工程？这让我意识到我选的项目实在不是一个好的项目，基本没有什么特征工程的空间，于是准备把这个项目换掉，去找一个业务含义明确的数据集，才能增进对业务的了解。而且多在数据探索部分去挖掘一些规律，相当于干了数据分析的活儿。这对于业务理解应该是比较重要的。技术问题比如：xgb调了哪些参数？我只说了树的数量，学习率和树的深度三个，实际上还有：colsample_bytree（用于训练模型的子...