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在Spark分布式计算的世界里，数据倾斜是个让人头疼的老大难问题。简单来说，它指的是在并行处理任务时，数据分布不均衡，导致某些任务背负了过重的工作量，而其他任务却轻松得像在度假。这种失衡不仅拖慢了整体计算速度，还可能引发内存溢出甚至任务失败，严重影响Spark应用的性能和稳定性。一、数据倾斜是什么？它长啥样？在Spark的分布式环境中，数据倾斜（Data Skew）是个常见的“拦路虎”。它发生在数据分布不均时，某些分区或任务处理的数据量远超其他部分，导致负载失衡。想象一下，一个团队干活，大部分人几分钟就搞定任务，而一两个人却要加班到深夜——这就是数据倾斜的真实写照。典型表现数据倾斜的“症状”其...

25届春招数据开发岗是真的少啊，天坑方向啊感觉，投了都不回，鼠鼠本人是有做两个数仓项目和一个在公司里实习做的项目，但是投了简历都是石沉大海 #投了多少份简历才上岸#  #春招#  #春招启动，你开始投递了吗？#  #25届#

面试流程：请就以往工作经历做一下自我介绍详细说一下电商平台这个项目说一下对数据分析岗位的理解，在公司中有怎样的作用讲一下你专业技能，性格契合岗位的点讲一下可以提升或者欠缺的点你有对数据分析领域哪方面感兴趣？或者想深入了解的预计到岗时间，实习时长学校还有事情吗？面试官具体介绍公司