时长40分钟左右，总体问的东西不难（感觉是简历上没东西可问的）。今天面两场有点晕，这个面经只能是记得多少写多少了。1. 自我介绍2. 你的项目是学习的时候做的吗3. 你提到数据仓库分层，分别讲讲每层的作用4. 你提到DWS层存储一些指标，这个层可以删掉吗5. 讲讲HDFS（说了组件构成和读写流程）6. secondary nn起到什么作用（这里是我讲hdfs的时候，脑子抽抽忘说了，面试官点了一下）7. 讲一下mapreduce的流程8. 你提到shuffle过程中的排序，那在mr的shuffle中都有哪些排序9. 数据倾斜在什么情况下发生，如何解决10. java面向对象特性11. hive中的分区和分桶有什么区别12. hive的内部表和外部表的区别13. 说说udf udaf udtf14. 研究生阶段印象比较深的课程15. 撕两道sql（第一个考察left join、right join、inner join），第二个窗口函数16. 面试官顺势问了row_number() rank() dense_rank()的区别17. 反问中间问java，面试官应该是看出来我没怎么学java的八股内容，就没怎么追问java内容了。写sql的时候，因为不能编译运行，脑子想了半天，感觉写的有点慢了，还是得多练。#数据仓库实习生##字节暑期实习##大数据开发#

1. 实习2. 线程和进程3. 什么是虚拟内存4. Java的值传递5. Java的HashMap和concurrentHashMap6. 合并k个升序链表吐槽一下：腾讯的面呗调试代码好麻烦，看不到错误提示，ListNode类还要自己写，输入自己手动拷贝编程题写完了没调试好，面后秒挂

总共30分钟，楼主投的岗位是后台，但是面试官一直在拷打项目里写的Hadoop，八股一个没问。1 自我介绍。2 简历里的项目都是课程上做的吗？（渣项目，悲）3 你在简历上写了Hadoop，对Hadoop有什么了解吗？4 Hadoop中存储一个文件的流程是什么？5 你们为什么使用Hive来处理数据？数据的量级是多少？（答：10w级别）那这个量级的数据用Mysql就足够了，用Hive是为了练手吗？（冷汗）6 在数据处理的过程中有没有遇到数据倾斜问题？7 手撕算法（15min）：搜索旋转排序数组ii（力扣81）。总结： 楼主差不多是0面试经验，有点紧张，而且感觉有点像kpi面hh。不过还是感谢腾讯给了我一个机会（投递的其他大厂都在筛简历中）。

苏州同程旅行自我介绍实习经历拷打（了解过阿里、腾讯的数据中台吗？产品开发流程、有没有遇到比较困难的事、做的最骄傲的一件事）遇到跟开发之间需求沟通不明确怎么处理项目经历拷打传统BI如何结合AI做创新了解窗口函数row_number和rank的区别了解大模型部署和参数调整吗（根据实习和项目来的）平时怎么学习的？总结：对大模型 AI 数据开发很感兴趣反问业务会有导师吗转正的评定标准