真实工作体验！【工作时间】 海康实行弹性工作制，一般九点半之前到公司就可以。对于实习生来说，一般只要打够八个半小时的卡就好了。这点还是不错的，早点上班就可以早点下班。正式工可能需要大小周，具体看部门要求。实习生应该都是双休的，不过周末去的话也会给你发工资。中午休息一个半小时，大部分员工都会自己买午休床。 【公司环境】 实习报到的时候会给你分配一台电脑，一般都是无盘机，配置很普通，不允许自己带电脑。海康对网络管控比较严格，很多网站不能访问。想要访问外网的话只能通过虚拟机，然后通过公司内部的文件传输工具传到红网，这点还是比较麻烦的。 海康食堂还行，样式挺丰富的，价格也不贵。早餐我一般在5-10r，午饭一般15-20r。海康有专人负责检测食堂饭菜农药残留，细菌达标情况，饮水机水质这些东西，定期会出检测报告。正式工貌似八点半之前到公司可以拿20餐补，实习生没有任何补贴，这点比那些互联网公司待遇差一点。公司里面还有便利店、水果店、面包房啥的，海康员工好像有折扣价，比外面便宜一点。公共区域有办公用品柜，直接刷工牌就能免费领本子，笔之类的文具。 公司里面还有健身房，一期、二期的比较小，没有淋浴间，三期健身房挺大的，有淋浴间。四期、五期也有健身房，不过我没去过。 【工作氛围】 实习生工作强度还行，压力不会很大。海康这边应该是给每个实习生都配备了一个mentor，他会给你安排任务，有什么问题也可以向他请教。身边的同事也都很好相处，我们组吃饭的时候都是一起去的，感觉和学校实验室差不多，身边的同事也都挺年轻的。 海康这边活动还挺多的，部门每个季度还会安排团建，我入职的那周正好赶上了。研究院这边还有一些活动社团，有羽毛球社、健身社、音乐社，每周都会安排活动，健身社有教练带练，羽毛球社每周会租一片场地，免费提供羽毛球。海康威视2025届春招补招开启【关于我们】海康威视成立于2001年，是一家专注技术创新的科技公司，致力于将物联感知、人工智能、大数据技术服务于干行百业，引领智能物联新未来【招聘岗位】综合类（人力、会计、运营、商务）、营销/技术支持类、算法/网米哈游TCL络安全/大数据类、器件电路类、软件/嵌入式类、硬件/结构类、测试/支撑类、供应链类、体验设计类【工作地点】杭州、武汉、西安、成都、上海、北京、石家庄、全国90+城市和海外多地【福利待遇】有竞争力的薪资+影响世界的宽广舞台+持续可期的成长回报+踏实专注的做事氛围+接轨市场的创新实践【投递链接】http://campushr.hikvision.com/【内推码】MXA4QC（简历优先筛选，后续有流程上的问题欢迎随时联系）使用内推码简历优先筛选，有任何问题包括进度查询可以私信我，内推后在评论区留言【姓名缩写+岗位】，方便捞人和确认投递状 #25届#                   #校招#                   #内推#                   #海康威视#                   #实习#               

⭐️ 推荐观看视频版：https://www.bilibili.com/video/BV1i9Z8YhEja AI 会淘汰程序员么？ 我的答案是 “会”。 AI 会不会淘汰程序员？这是学编程的朋友们非常关注的问题，我也一样，因为如果程序员被淘汰了，那我这个程序员博主也就光荣退休了。 “你讲编程还有个毛用？你做教程还给谁看？给 AI 看吗？” “AI 自己都能生成教程了，自己都能自产自销进化升级了，还要你？” 我觉得 AI 会淘汰很多程序员，但是程序员这个岗位不会消失。为什么呢？ 假设 AI 是个能独立思考、有手有脚的数码宝贝。它很强，你让它写代码，它也能写，写得还比人更快更好；但是，它要是不...

1、文本分类特征选择算法卡方检验（Chi-Square Test）：统计特征（词）与类别之间的独立性。卡方值越大，特征与类别的相关性越强。信息增益：衡量特征为分类系统带来多少信息量。信息增益值越大，特征越重要。互信息：衡量特征与类别之间的统计相关性。TF-IDF加权：通过词频（TF）和逆文档频率（IDF）筛选重要特征。高TF-IDF值的词通常为关键特征。2、ReLu替换Tanh的后果ReLu在负区间的梯度为0，可能导致神经元“死亡”​​（Dead ReLU）3、GPT的多种能力文本生成：生成符合语境和逻辑连贯的文本（学术、故事、文章）代码生成：生成可执行的代码片段（脚本、debug、功能实现）对话交互：模拟人类对话，提供个性化交互体验（客服、助手、陪伴）创意内容生成：艺术创作或设计（诗词、图案描述、营销文案）数据与知识生成：结构话信息提取或虚构数据生成（表格生成、虚构数据）多语言生成：跨语言内容生成和翻译（多语言写作）逻辑与推理生成：解决数学问题或逻辑推理任务（解题、策略）4、大模型训练和推理的参数量判断，需要多少显卡。（14B）训练：模型参数（14B）+优化器状态​（如Adam）：每个参数需要存储参数、梯度、动量、二阶动量（共4份 FP32 数据）+梯度：以 FP16 存储 14B + 激活值（Activations）​：与批次大小（Batch Size）、序列长度（Sequence Length）相关，通常占用 ​20%~50% 总显存。 约为14*2+14*4*4+14*2+50=330推理：参数 + KV缓存≈28GB+1GB=29GB（FP16）或14GB（INT8）5、文本、图片、视频的标注方式文本分类、命名实体识别、关系抽取、序列标注、问答标注目标检测、图像分割、关键点识别、图像分类、OCR标注动作识别、目标跟踪、时间序列标注、多模态标注6、常见的数据清洗方式删除缺失记录、填充缺失值、标记缺失值、删除重复行、合并冲突字段、检测异常值、数据格式标准化、标签一致、逻辑一致、文本去噪、平滑技术7、简述残差连接​残差连接（Residual Connection）​ 是一种通过跳跃连接（Shortcut Connection）将输入直接传递到网络深层的技术，从而缓解深层网络的训练难题（如梯度消失、模型退化）、​加速模型训练、增强模型表达能力8、大模型训练的全过程数据准备与预处理数据收集数据清洗分词，编码加载模型迭代训练#牛客AI配图神器#

bg: 双非本，211硕。目前导师催着科研论文，不干又害怕暑期以科研进度较慢为由不让出去实习。目前手上已经有京东测开的offer，精力比较有限，不清楚是继续冲中厂的后端岗，还是选择走测开。听很多人说暑期实习选择测开，秋招大概率也就走测开了。对测开方向还不是很了解，不清楚中厂开发和大厂测开，往哪个方向发展。想听听牛油们有没有什么建议？