感觉是对于大模型推理的batch问题上回答的面试官不是很满意，反正没有后续联系了1. 自我介绍2. 直接聊项目3. 聊vllm的特性4. 转到聊为什么batch能提高吞吐量，我的回答他不是很满意5. 做了一道合并有序链表，然后围绕题目突然展开聊操做系统底层。真难啊找个实习

实习了半年~入职体验: 1.Mentor哥是从韩国留学回来的，而我的专业刚好是韩语。第一印象比较好！两个同事姐都非常非常有趣，中午下班一起吃饭一起drink，氛围很友好！ 2.我的工作内容比较简单，但上手会有很多细节的地方，我认为相比我之前的实习会有一丢丢的dirty work，但这也是难免的，更重要的是去体验和了解这个行业或者岗位，提前规划自己的职业道路 3.薪资待遇：运营150/天，产品200/天，需要打卡。9：30-18：30（弹性半小时）晚8点后下班晚饭免费，餐补30元，提供免费零食咖啡茶水健身房 4.得物有很多员工活动，有读书会、球类运动、狼人杀、脱口秀等等，非常有意思！ - 面试经...

🏫面试公司：旷视科技📮面试岗位：算法实习生📖面试问题：主要就是闲聊，讲讲自己的项目，问了一个项目里面用到的lora原理手搓代码用的是牛客，题目特意挑了个简单的-链表中倒数最后k个结点反问：如果通过后续还有一轮面试，地点在北京西三旗主要做的内容有两块，一是模型转换平台（python）：就把模型部署到边缘嵌入式设备二是大模型推理框架（c++）实现在4090🙌面试体验：hr挺温柔的 #人工智能面经#

一共25分钟，每次面试总感觉被KPI了，是我的受害妄想吗基本没问什么，问了一下实习经历也没深挖，一道mysql八股，三道计网八股，然后做题求一个有序数组里出现次数超过N/2上取整的元素，要求O(log N)，想了一分钟有思路了跟面试官说了一下，面试官说对的让写一下，大概写了10分钟，边界处理有点麻烦，然后结束你最好不要是KPI更：好快的过，可能是面试官急着吃饭，周五二面，这周怎么天天面试