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TimeLine：2.28投递且当晚约面，3.4一面，3.6二面，3.13上海线下三面，3.18口头OC，3.26正式offer。 注：我实习是偏大数据，故有部分大数据的问题 一面 自我介绍 项目经历 问题：该项目是ERP系统还是独立模块？ 追问：上游和下游数据来源是什么？ 追问：数据库使用情况？ 追问：项目团队规模及分工？ Java垃圾回收机制 多线程原理及线程安全 Spring Boot优缺点 如何优化大数据量下数据库读写性能？ 未来职业规划（工作城市偏好） 技术学习方式 手撕：自创的题目，DP 二面 项目背景与技术实现 问题：请实习期间...

想问下北京小米汽车大数据有oc的吗？

当时一二面流程很紧凑，没有分开记录，每面大约50min。总的来说很友好，面试体验也不错，不会的不太逼问，主要根据你的简历和jd进行提问。虽然流程很快但是offer反馈比较慢，应该是同时面多个在排序。后面时间不合适就没去。惯例：互相介绍自我介绍2min，之后面试官介绍自己的团队在做什么深挖项目介绍你做的某课题的pipeline、为什么要这样设计改进（就是问创新点）在xx项目中，如何解决遮挡导致的视角歧义问题？对比过不同3D表征方式对多模态融合的影响吗？若加入雷达点云作为第三模态，会如何调整对齐策略？loss函数介绍+写出基本算法八股看你做过bert，介绍一下bert,transformertra...