我也是,没想到还有技术。
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联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推#                         内推码                         #联想#                         26届                         #26届实习交流#                         数据人的面试交流地   
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-25 08:40
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1.自我介绍2.什么是软件测试?为什么选择软件测试这个岗位?3.黑盒测试和白盒测试的区别?4.测试用例包含哪些内容?5.回归测试什么时候做?6.什么是冒烟测试?和回归测试的区别?7.Bug的生命周期?8.怎么判断是前端的bug还是后端的bug?9.等价类划分和边界值的区别?10.测试计划和测试报告你了解吗?11.需求文档有不清晰的地方你会怎么处理?12.具体说一下你如何使用这个抓包工具?13.登录功能怎么测?14.接口的基本结构?15.怎么判断的bug的优先级?16.怎么判断你测试的是否充分?17.测试的时间被压缩了,如何处理?18.上线前发现一个严重的bug,怎么处理?19.你觉得你哪一方面可以胜任这个岗位?20.通过什么渠道学习?21.如果开发不采纳你的bug,你怎么处理?22.大概描述一下你解决问题的经历?23.说说你的优缺点?24.反问---------------------------二面1.自我介绍2.测试工具的应用场景,怎么使用3.做高并发的话并发数是怎样设计的?4.你写过什么python脚本?5.写测试用例如何覆盖功能点?6.如何用jmeter做压力测试?7.测试过程中发现一个bug,处理流程?8.怎么进行回归测试?9.兼容性测试有做过吗?10.和别人一起完成任务上,有遇到过沟通上的问题吗?怎么解决?11.如何安排学习和工作的时间?12.面对任务压力的时候如何应对?13.测试时间压缩了怎么处理?14.为什么选择测试岗?15.未来规划16.反问--------------------------------------后续hr面主要问了些为什么来我们公司了解我们公司吗#复盘面经# #牛客AI配图神器#
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