一、大厂面试到底怎么挂人 案例 1 ： 我有个同学去面试，面试官问 "如何设计微信朋友圈"，我这同学可积极了，噼里啪啦讲了半小时架构，觉得自己讲得挺全面。结果面试官冷笑一声说："你连用户隐私合规都不提，谁敢用？" 哎，这就挂了呀！咱得吸取教训，用 Deepseek 的【场景拆解模式】，它能强制自己把 "法规 / 异常流 / 边界" 这些关键点都覆盖到，避免漏掉核心内容。就像你设计个东西，不能光想着它怎么用，还得考虑法律法规让不让用，有没有啥特殊情况会出问题，边界情况能不能处理好，这样才能万无一失。 案例 2 ： 还有我的一位同学在字节跳动的三面，最后 5 分钟，面试官问 "你还有什么问题？"，...

rt，今天被捞了，hr说是sre啥的，但我投的是后台开发，和这个不匹配，要接吗？顺便问下，腾讯很看重面评吗？

原来是他们真的不会大数加法啊 直播点赞都能溢出的

今天咱们来聊聊一道经典的面试题：假设有 40 亿个 QQ 号，但服务器只有 1G 内存，如何实现高效的去重操作？ 一、常规方法为什么不行？ 在日常开发中，我们经常会用到一些简单的去重方法，比如使用 HashSet 或 List.contains() 来判断重复。但如果数据量达到 40 亿，这些方法瞬间就会暴露出致命问题。 首先，我们来算一笔账。如果用 Java 的 int 类型存储 40 亿个 QQ 号，每个 int 占用 4 字节，那么总共需要的内存空间是： 40 亿 × 4 字节 = 160 亿字节 ≈ 14.9 GB 这已经远远超出了 1G 内存的限制。即使我们用更省空间的方式存储，...