有没有成都的工作内推码啊 （传媒 文案什么的都行）24届播音主持应届艺术生本人投了很多简历 没有任何后续 开始自我怀疑了

对技术行业彻底没啥幻想了，都很累😂准备回家啃老了。

岗位是：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师-上海，全程63分钟1.自我介绍2.拷打实习项目，先让我整体介绍了一下，然后问我数据是怎么构建的，然后问我模型规模，让我讲一下deepspeed框架，问我数据做了哪些探索，问我llama2的结构、然后问我vllm讲一下，最后让我说一下模型评估的方式3.拷打第二个项目，我的是一个rag的项目，先问我数据怎么处理的，我说了一下解析、清洗、分块、向量化相关的，他又问了一下分块具体用什么、向量化用的什么模型、bge模型结构、召回怎么做的，然后让我讲了一下缓解幻觉的解码细节4.看我发了几篇论文，问我了一些研究方向相关的5.算法题，让将一个数组打乱，时间复杂度On6.反问，问部门做什么的，说是做广告推荐的 #我的失利项目复盘# #软件开发笔面经#  #如何判断面试是否凉了#

8.30算法岗秋招第一面，练手，总体感觉还不错，问题和手撕都不难，百分百回答出来了，面试官人也很好，说话很温柔，发面经涨人品，希望后面其他公司的面试也一样顺利1.介绍一下最有成就感的项目（实习识别项目）2.介绍baseline以及提高了多少，推理速度提高了多少3.输入图片的大小，为什么设置这个大小4.做了什么轻量化操作5.轻量化精度下降多少6.还了解什么模型轻量化的方法7.算子融合怎么做的，能加速多少8.在什么硬件上跑的模型9.介绍实习的第二个项目（实习ocr项目）10.对比竞司ocr提升了多少11.你设计的可学习的带通滤波器原理12.对于手写体的识别效果13.如果没有摩尔纹，这个可学习的带通滤波器的执行过程是怎么样的，对识别有影响吗14.这个可学习带通滤波器与后续OCR算法会不会耗时很长15.在有摩尔纹的数据集上的效果16.对于其他滤波器（高斯滤波器等）的原理了解，各有什么优缺点17.生成式网络了解哪一些18.了解目标检测网络吗，介绍一阶段和两阶段模型以及他们的优缺点19.了解特征金字塔吗20.问论文手撕简单题#秋招面试经验##面试经验##多益网络##算法面试经验分享#