这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

准备找实习，简历这样写可以吗 #我的简历长这样#

2.14面，50min自我介绍，项目没问，都是八股，计网偏多TCP 建立连接，断开连接，中间会发送什么样的报文，客户端服务端分别处于什么状态服务器 TIME_WAIT 状态过多会对你的服务产生什么影响？有什么办法能减少这种影响？怎么查服务器建立了多少个 TCP 连接TCP 四次挥手能不能简化为三次？TCP 流量控制，拥塞控制TCP 全连接队列，半连接队列有使用并了解过吗IO 多路复用，select，epoll 优缺点，两种模式 ET, LT一个包到网卡以后，操作系统怎么处理？这个包怎么被上层应用接收到？算法：大数相除，保留两位小数十亿个数，找前 100 个，用什么算法，时间复杂度是多少？图里面...