中秋很多事，没想发动态，就中秋结束发一个吧。第一天收拾一下，洗洗衣服，收拾屋子，取快递啥的，晚上就跟家里视频。第二天去了附近一个叫甘坑的景点，结果发现是后现代风格的古迹😂😂😂，然后去附近的一个湿地公园，里面又湿又热，也从旅游变成了锻炼，走了6km，冒了一身汗，裤衩子干精湿🤣🤣🤣，不过也好，就当锻炼了，我挺喜欢出汗的。晚上去干了点小烧烤，生蚝一块钱一个，吃到爽。第三天去加班了，对项目了解有了实质性进展，晚上和导师吃了个饭，聊的挺开心。 图里的小烧烤是我自己吃的，导师请的我没拍，大佬怎么能地摊请客呢。#华为#

注：为保证用户信息安全，姓名和学校等信息已经进行同层次变更，内容部分细节也进行了部分隐藏另外：我们出这一系列校招简历指导的原因，就是看很多学生被忽悠，没有先定位大厂、中厂还是小公司，导致没有面试机会。 我们不放任何的广告和品牌名，完全是反馈牛客社区。大家也不要私信，现在比较忙，没空帮大家改简历。简历说明这是一份 25 届武汉某二本学校的JAVA简历。校招第一要点是上来必须先确定自己的求职层次，大中小厂要求不一样。二本同学主体就是小公司。虽然有些重点二本可以冲一下中厂，但这个同学学校是比较普通的本科，另外主项目类似一个管理平台，基本上没有什么亮点，没有什么提问点，竞争力比较差，虽然重复度可能没那...

不怎么发面经，但是元象的面试体验是目前面过所有的公司体验最好的，所以写出来分享一下大模型应用组：（面的时间比较早好些问题忘了）8.24 投递9.13 一面 30min- 深挖实习- deepspeed原理- LoRA原理- LN的作用- 为什么LN能使模型训练更稳定- 无手撕9.19 二面挂 30min- 全程深挖我的实习经历，无八股无手撕（面试官一直解释说是想鸡蛋里挑骨头，挺实诚的，行吧）9.23 被大模型研发组捞9.25 刚一面完 1h：- 深挖实习- deepspeed原理- deepspeed和以往张量并行的区别- transformer结构- 拷打多头注意力（为什么多头更好，能不能单头）- Llama相对于Transformer decoder的改进点- RMSNorm和LN的区别- prenorm和postnorm的区别- 模型训练时显存占用（优化器，梯度，激活值等都怎么估计，假设模型7b）- 序列并行的原理- 介绍一下位置编码（和面试官讨论了RoPE和NTK系列的位置编码）- RoPE为什么能够表示相对位置- RoPE怎么作用的，如何旋转（我说完后面试官从数学角度补充了他的理解，鼠鼠受益良多）- VLLM原理- 为什么需要KV-cache- “写个题呗，简单点的，反转链表吧”这三场面试的面试官都很有礼貌。尤其刚面完的这场，面试官基础和技术都很强，感觉他没少看苏神博客，对原理拷打的很细致。很多问题我说完之后他会补上自己的理解和我讨论，不像是在面试哈哈哈。但是也感觉自己的所有积累也被他翻了个底朝天，收获很多，许愿一个二面～

传音由于发错了导致笔试收到的邮件是用的测评的模板，不过进去之后确实不是咱做了不知道多少遍的北森测评（再次呼吁各大公司把复用功能打开吧，球球了）。然后我看了下之前测评和现在的邮件是不一样的，测评邮件比笔试邮件更色彩丰富一些。说回正题，具体内容因为还有蛮多人没做所以就先不说了，等后续在我个人主页(lx02918.github.io)发布具体的题目，大概等9.10吧，我收到的显示是这天截止。先大概说一下题型，我是算法岗所以做的是十个单选四个多选两个编程。具体知识点如下：    机器学习和深度学习相关知识点    模型架构    统计学基本上就是围绕这些，和岗位JD其实匹配度蛮高的，有可能是按岗位直接弄的试卷，所以其他岗位的可以去看看JD了解下需要什么知识储备。编程题部分要说一下，为什么不支持Python3！为什么！我被迫选的其他！有Python2为什么没有Python3！#牛客创作赏金赛#