#一人分享一句让你在秋招振作起来的话#分享给自己和大家：不要让恐惧阻挡你的脚步，每一份简历都是一次新的开始，每一场面试都是一次展示自己的机会。祝大家秋招顺利！！！

本人是非陆本 qs10硕无论文，秋招侥幸拿到几个offer求大家帮忙选一下。宇宙厂的cv方向测开，还没开奖，base北京。据说福利不错，10 9 5的强度。中小厂 NLP算法 薪资应该与宇宙厂开发差不多。第一个offer，所以没谈薪就接了。10 7 5 不提倡无意义加班。公司有自己的超算，与很多大学有合作，业务主要面向B端垂直大模型的部署。股权有国资部分，分公司大概三四家，但是网上查不到入职体验。Base 北京。社保交得少。#offer选择#杭州新型科研机构，NLP岗位，手20左右，但是事业单位加班少 965，相对稳定且可能发论文。社保全额，不过新成立的，职级晋升什么的都没有明确的规划。胜在稳定和不加班。求指点！！感谢各位佬#offer帮选##平台or薪资，你更看重哪个#

方法一：广度优先搜索思路与算法对于「层序遍历」的题目，我们一般使用广度优先搜索。在广度优先搜索的每一轮中，我们会遍历同一层的所有节点。具体地，我们首先把根节点 root 放入队列中，随后在广度优先搜索的每一轮中，我们首先记录下当前队列中包含的节点个数（记为 cnt），即表示上一层的节点个数。在这之后，我们从队列中依次取出节点，直到取出了上一层的全部 cnt 个节点为止。当取出节点 cur 时，我们将 cur 的值放入一个临时列表，再将 cur 的所有子节点全部放入队列中。当这一轮遍历完成后，临时列表中就存放了当前层所有节点的值。这样一来，当整个广度优先搜索完成后，我们就可以得到层序遍历的结果。...