自然语言处理和你学的文学类语言类专业一点关系都没有😅 如果真的有关系,那是不是意味着nlp方向的学生也可以轻易转文呢? 还是清醒一点吧。 要不,你先学学linux,python,anaconda,ubuntu,pycharm,VSCode,github这几个英文词汇?
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一、背景与项目核实1. 你做 PPT一般会用哪个软件做?(追问:这两者有什么不一样吗?你会用别的软件做辅助吗?如 Sketch/Figma/PS)2. XXX这个项目,持续的时间有多长?你怎么间接贡献?3. 举一个你印象中比较深刻的例子,比如你负责这个产品有多少 SKU?二、数据分析与底层逻辑1. 你持续维护XXXX核心数据监控体系,做这个事情的目标是什么?2. 你们XXXX核心数据有哪些方面?核心指标是什么?(追问:只有 XX成功率这个数据吗?)3. 你们的漏斗分几层?分别的关键动作是什么?那每个漏斗都会有什么样的考虑去这样设置呢?4. 你们XXXX和XXXX中间有多少个环节或者有多少个步骤?(追问:那中间的环节就不看了是对?)5. 你们这个XXXX是要收费的是吧?(核实变现模式)6. 你的转化率提升 X% 是在哪个环节做提升的?如果你的数没有问题的话,你的一些归因要怎么归?7. 你的季度 UV 规模提升了 XXX,转化率提升了 X%,那么你的季度 UV 规模是多少?(追问:你们的 DAU、留存和活跃呢?)三、项目落地方案与方法论1. 核心功能迭代和本地化优化里面,你能举一个跟我们现在在招的岗位比较相关的需求优化的项目案例吗?2. 在这个做的过程中你是怎么做的?有没有遇到问题以及遇到问题了之后怎么解决?最后拿到什么样的成果?3. 你做的XXX项目,其牵引指标和你上线后观测的指标分别是哪些?4. (针对引入XX设计后)整体的通过率是否会变更高?你们有在观测吗?如果做了之后,你的通过率会提高多少?5. 你对 AB 实验有了了解吗?或者是有有做过吗?四、对百度XX AI 业务的理解1. 你之前有用过XX吗?XX的 AI 功能,你有尝试着用一下?2. XX首页有登录进去吗?(好核实对产品首页的熟悉度)相关信息已做模糊处理
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