我测,咖林你怎么开始分享面经了
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04-17 17:08
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门头沟学院 Java
勇闯测开#牛客AI配图神器#bg双非,开发岗拼尽全力拿不到面试,有的面试拿到了也是kpi,对答如流也一面挂。字节甚至被捞起来鞭尸离了开发发现外面根本没有下雨。4.2一面 90分钟1.自我介绍2.我看你是开发,那么测试了解多少?(简单答了答jmeter压测流程、junit测试以及arthas线上排障)3.实习经历(学校旁边的小厂开发)4.操作系统底层状态?(没准备,说了个内核态用户态,不知道对不对)继续询问操作系统io流程(实在不会了,直接说不了解)5.讲讲你的nginx负载均衡和动静分离是怎么做的?(没搞懂面试官想问什么,简单答了答config配置方法,讲了讲docker部署和负载均衡对比,把动静分离和oss的区别简单说了说)6.你们项目用了redis吗?说说redis和mysql的区别。(八股背诵,顺带讲了讲项目redis用法,缓存预热之类)7.redis除了缓存还能做什么?(背诵分布式锁八股)8.问问测开相关,你们测试项目的时候会注重什么性能指标?(凭感觉答了cpu内存和硬盘空间,面试官不满意再追问,又答了网络相关,结合项目实际经历讲了讲遇到过的网络瓶颈问题与解决办法)9.怎么追踪内存和cpu使用的?(arthas的dashboard或者top命令等,有的服务器自带面板可以直接看)10..linux指令知道什么?(cd,top,findstr,tail,cat说了一大堆)11.对测试流程了解多少?(实习的时候辅助过测试人员,也帮忙出过case)12.公司用的什么自动化测试框架?(UJ什么什么,测java的,跑在类似cmd的地方,没用过只看同事用过)算法题:用递归迭代两种方法实现拿到二叉树中序遍历,水题,但是面试官竟然让我自己投屏用idea去写,在之前没见过。反问:我看我没投这个岗位,为什么会安排面试?部门业务五天后约二面4.7二面 60分钟1.自我介绍(比一面多说了点)2.会python吗?(用python的numpy和pandas写过数据处理,会读python代码,底层不清楚但学起来会很快)那我问问python?(别)3.那问问java,讲讲线程创建的四种方式。(八股背诵,着重讲了讲项目里的线程池快慢分流)4.讲讲异常处理(没搞明白面试官想问什么,讲了讲try catch相关以及统一异常处理实现)追问throw和throws的区别(脑子短路没想出来,笑)5.讲讲java内存模型(输出八股,搞笑的是忘了程序计数器,面试官不满意)6.问问计算机网络,路由器转发流程?(不知道)7.ip与mac区别?(狠狠回想上学期的知识,燃尽了)8.子网掩码?子网掩码下有多少机器?(同上)9.三次握手?为什么要三次?第四次丢包会怎样?(八股背诵,着重讲了讲三次握手的目的)10.输入网址到显示网页发生了什么,dns原理(八股背诵,但不知道为什么面试官不太满意)11.计网掌握的一般啊,你第一个课程不是写的计网吗?(尴尬,上学期学的了,除了常见八股别的记的七七八八)12.讲讲数据库索引(索引类型失效log应用场景底层数据结构回表聚簇巴拉巴拉……)13.讲讲redis数据类型(数据类型用法结合项目全部说了一遍)14.hash存对象怎么拿?(直接从redis依赖答的,水了一下redis template原理)15.测开会多少?(会出case,会线上排障和压测,python可以学)算法:投屏idea,最长回文子串限时十五分钟先说了说两种思路,然后直接动规。期间脑抽循环写错了,脑子很乱还好最后剩俩分钟写出来了(吹一波idea,要是面试平台的编辑器带debug,我还能撕不出困难题?)16.什么时候到岗?实习多长时间?反问:部门业务没回答出来的面试题4.16三面 11:00 30minLD看起来是个技术大佬,比起业务更注重于技术1.自我介绍2.讲讲实习和项目3.上一场面试面试官评价你项目经历丰富,那丰富的项目经历带给了你什么?4.为什么要选择测开5.你讲项目讲的全是宏观业务啊,着重讲讲项目的技术难点,不要讲业务6.学Java的?那问一下GC?7.问问GC调优8.设计测试用例:幼儿园小朋友的椅子反问:实习生的工作
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个人背景:- 985硕士,计算机专业,研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目,Kaggle竞赛经历- 面试岗位:滴滴出行-算法工程师(机器学习/运筹优化方向)📝 面试全流程回顾1. 笔试(线上编程+数学)-算法题(2道,LeetCode中等偏上难度)- 动态规划:最长递增子序列变种(需优化到O(nlogn))- 图论:Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题(概率统计+线性代数)- 贝叶斯定理应用题(拼车场景下的概率计算)- 矩阵分解(SVD)的原理与优化意义2. 技术一面(1小时)- 代码能力- 手撕:实现带权随机抽样(Reservoir Sampling变种)- 代码优化:如何减少时间复杂度?- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异?如何选择分裂点?- 如何解决推荐系统中的冷启动问题?- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模?(聚类+贪心算法的取舍)3. 技术二面(1.5小时)- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案(特征工程、模型融合技巧)- 追问:如果数据分布偏移(如疫情前后出行规律变化),如何调整模型?- 系统设计- 设计一个实时ETA(预估到达时间)系统:- 数据源(GPS/交通路况/历史数据)- 模型选型(时序模型+在线学习)- 异常情况处理(突发拥堵如何动态调整?)- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率?(转化为图的最短路径问题)4. HR面(30分钟)- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动:算法直接影响亿级用户体验,成就感强技术栈前沿:时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快:技术大牛密集,新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递,快人一步,抢跑未来全流程跟进,投递的同学评论区留言,方便后续跟进,秋招加油!#实习# #校招# #滴滴# #大厂内推# #内推# #算法岗#      
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