Vivi线下面试有同学收到vivo的智能制造的软件开发岗位的线下面试吗，流程是啥，大概会问啥的

问项目找你的一个项目,着重介绍下你的或团队的技术特点K8S怎么用的?团队部署吗?是不是专门团队?员工管理平台用redis 用k8s等部署 还是没做到实时一致性是吧?你那个性能提升50%的业绩是怎么出来的你的这些项目是不是频繁做一些API 开发ES用过没数据库1. MySQL与Redis的数据结构MySQL 是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），它使用表格来存储数据，每个表由行和列组成。在MySQL内部，为了高效地管理和访问数据，它使用了多种索引结构，如B树、B+树、哈希索引等。Redis 是一种非关系型数据库，更具体地说，它是一个键值对存储系统。Redis支持五种基本数据结构：String（字符串）: 可以是简单的字符串或者整数/浮点数值，也支持二进制安全的字符串。Hash（哈希）: 类似于其他编程语言中的哈希表或字典，允许你存储对象属性。List（列表）: 双向链表，可以用来实现队列或栈。Set（集合）: 无序且元素唯一的集合，支持交集、并集、差集等操作。Sorted Set（有序集合）: 带有分数（score）的集合，可以根据分数排序。2. MySQL与Redis的使用场景MySQL 通常用于需要复杂查询、事务处理和持久化存储的应用场景。例如，它是电子商务网站、博客平台和社交网络中用户信息、订单记录等数据的常见选择。Redis 更适合用于缓存、会话管理、实时分析、排行榜、消息队列等高性能需求的场景。例如，在高并发读写的秒杀活动、在线游戏的积分榜、分布式锁等方面表现优异。3. 数据库索引与索引下推索引 是数据库中用于加速数据检索的技术。常见的索引类型包括B树、B+树、哈希索引等。索引可以显著提高查询效率，但也会增加写入成本。索引下推（Index Condition Pushdown, ICP） 是一种优化技术，允许数据库在扫描索引时就过滤掉不符合条件的记录，而不是先从磁盘加载所有可能匹配的行到内存再进行筛选。这减少了I/O操作，提高了查询性能。4. B+树为什么通常是三层B+树 是一种平衡树，广泛应用于数据库和文件系统的索引结构。B+树的设计目的是最小化磁盘I/O次数。理论上，B+树的高度决定了查找操作的最大I/O次数。对于大型数据库，为了确保大多数查询可以在较少的I/O次数内完成，B+树通常被设计为三到四层。三层的B+树意味着根节点、中间节点和叶子节点，这样的结构足以覆盖大量的数据条目，同时保持较高的查询效率。数据结构1. 切片（slice）的特点动态数组：切片是Go语言中的一种动态数组，其长度可以在运行时改变。引用类型：切片是指向底层数组的引用，因此多个切片可以共享同一个底层数组。容量（cap）：除了长度（len）之外，切片还有一个容量属性，表示底层数组中可使用的最大元素数量。内置方法：Go提供了append()、copy()等内置函数来操作切片。零值：切片的零值是nil，表示没有指向任何底层数组。Go并发1. 使用goroutine和channel的场景goroutine 是Go语言中轻量级的线程，适用于执行独立的任务，尤其是在需要大量并发任务的情况下。例如，网络服务器处理客户端请求、爬虫抓取网页内容、批量处理文件等。channel 用于goroutine之间的通信，可以同步数据传递并控制并发流程。例如，工作池模式、生产者-消费者模型、信号量控制并发数量等。2. 捕获goroutine的参数返回结果：可以通过channel将goroutine的结果传递回主程序。上下文（context）：使用context包可以在goroutine之间传递取消信号、超时信息和其他元数据。panic恢复：使用defer和recover可以在goroutine发生panic时捕获错误并进行处理。3. 通道有缓存和无缓存的区别无缓冲通道：发送方必须等待接收方准备好接收数据才能继续执行。这种机制可以实现同步通信，保证发送和接收的操作顺序。有缓冲通道：有一个固定的容量，发送方可以在不等待接收方的情况下将数据放入通道，直到达到容量上限。这种方式提供了异步通信的能力，但需要注意避免缓冲区满导致的阻塞问题。挂个内推码，c9和有竞赛的来，直接一对一面试👩🏫【学而思｜创校骨干教师招募令】🌟 职位亮点👉 破格培养：校长天团1v1带教，全程参与新校筹建、课程研发与团队搭建👉 超高速成长：跃迁式发展通道（骨干教师→学科负责人→校区管理岗）👉 高起点平台：入职即接触战略级项目，深度参与教育创新实践🎯 招募对象✅ 22-25届毕业生（专业不限，数理、工科背景优先）✅ 热爱教育事业，具备创新思维与执行力✅ 有支教/教育实习/社团管理经验者加分💰 首年综合年薪20-35万🎁 六险一金、年度体检、带薪病假、福利年假等📮 投递通道内推通道:https://app.mokahr.com/m/campus_apply/tal/148080?recommendCode=DSXPprHa&hash=%23%2Fjobs内推码: DSXPprHa(优先处理特权)#实习##前端##好未来##面试##数据库##内推##学而思#

面试反馈 3.5号 --  卓望公司- redis 改造那里有问题 -- > 一定会顺着问很多redis的相关知识- linux 关于网络的命令（netstat的了解）+ Linux命令：创建一个文件、查看进程以及如何过滤某个特定进程（管道）、修改文件读写权限、归属权（不知道）、杀死一个进程- 设计模式 -- 单例模式- 深拷贝和浅拷贝的理解， 如果要自己写一个工具类的话需要实现什么类？你知道哪些工具类？- jdk动态代理和CGlib代理的区别- 介绍下常见的垃圾回收器？parralle？G1？- 如果一个接口无法访问，怀疑是网络请求的问题应该如何操作？- ConcurrentHashMap如何保证线程安全的？- 讲一下hashmap的自动扩容？- 过滤器和拦截器了解吗？是基于什么实现的？- 了解哪些加密算法？ Redis 中的 hash格式使用的是什么加密算法？- 你对CAS 如何理解？（保证并发的过程+ CAS 存在 ABA 问题，即值可能被修改后又恢复原样。） -- AtomicInteger和 ConcurrentHashMap面试反馈-- 3.6号-- 合肥大智慧0605面试汇总1、进程和线程的区别2、进程间通信方式3、线程间可以通信吗4、多进程实现方式5、线程池执行流程6、多线程实现ABC打印（多种方式）7、信号量机制在Java中实现8、树结构（二叉树、平衡二叉树、搜索二叉树、红黑树、B、B+）9、SQL优化10、LinkedList11、HashMap底层结构和原理12、HashMap为什么使用红黑树13、为什么不用二叉搜索树14、场景题：1亿条url数据，查询指定的url。不使用数据库怎么实现？15、场景题：设计表实现两种角色的权限访问和控制？面试反馈 -- 3.7 合肥大智慧用过es吗？redis了解多少？mysql了解多少？spring框架了解多少？面试反馈 -- 3.8 北京信狐天诚- Integer对象 -- 常量池那个- String 和 buffer 和builder- redis 改造 （感觉还应该再深挖一些技术）- mysql - 索引查询- oom 排查方法- docker 常用命令- spring boot 和spring cloud 的区别- redis的 事务- mysql的事务- mysql 脏读 ，幻读- 对象被创建的 过程面试反馈 -- 3.10 微购 （深圳）- Integer对象 -- 常量池那个- String 和 new String- JVM 内存模型- 计算机网络的七层网络模型- 网络层和传输层的具体内容- ip 的映射表 寻址（内网）面试反馈 -- 3.10 阿拉钉（济南）- 算法 -- 简单题（inhot 100）- 简单的八股- 排序算法考的比较多-- 还有基本的数据结构（这个感觉还是挺重要的）面试反馈 -- 3.13 小西科技 -- 南京- 项目场景描述-- 理清了思路（两个场景， 一个是使用key 获取一个用户； 另一个是分批次的一个redis接口 -- 感觉后面还是自己实际写一下比较好）- redis结合springboot -- 如何实现一个starter？ -- 考察基本的运行流程和注解使用- mysql 的索引优化 -- 最左匹配 ； or左右失效 ； 模糊查询百分号在like前失效；type -- range 和index 的区别- Spring 中的事务的使用和为什么会回滚？ 底层是如何设计的- 事务的失效情况？- 线程池的作用 和线程池的构造参数， 实际使用？面试反馈 -- 3.14 望尘科技 -- 深圳- 线程池的核心构造参数- 乐观锁和悲观锁- **HTTP 请求无状态，如何区分用户？**-  **TCP vs HTTP 区别**？- llimit 关键字分页的时候为什么会越来越慢？--- 走的是全表扫描- 什么是mysql 中的回表？ 什么情况下会出现回表？（普通index -- > primary key -- > value ）按理说应该直接走主键；- **Java 的默认排序算法**  Java 中的默认排序算法取决于 **数据结构**，常见的排序方法包括：  - **数组排序（Arrays.sort()）** → **双轴快速排序（Dual-Pivot Quicksort）**  - 列表排序（Collections.sort()） → **归并排序（TimSort）**  - 并行排序（Arrays.parallelSort()） → **并行归并排序（Parallel Sort）**- mysql 的innerdb  相关知识 ？ - mysql中的锁机制（说了间隙锁， 然后引用场景-- 结合了之前说的事务的方向说的）好未来 面试反馈 -- 3.15- 线程池核心参数- 线程池的实际使用- 算法回文 - 双指针（plus -- 看一下 回溯实现全排列）- 场景题-- 大厂的二维码动态刷新打卡- 订单场景 --- redis 分布式锁- 订单-- 同一个按钮短时间快速点击- 问了一道mysql题目 -- 一个用户表（id , name , phone） -- 找出手机号重复的所有用户- Synchronized 底层实现- 集合的类型- ConcurrentHashMap -- 如何保证线程安全#牛客AI配图神器#

有最近准备入职好未来Java岗的吗，求个搭子，想问点问题，感谢！#牛客AI配图神器# #好未来#