最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

离了你谁还拿我当个宝

#include <stdio.h> #include <stdbool.h> #include <string.h> #define MAX_SIZE 1000 int H[MAX_SIZE]; // 小顶堆，用于存储堆中的元素 int size = 0; // 堆的当前大小，初始为 0 // 交换两个元素 void swap(int *a, int *b) { int temp = *a; *a = *b; *b = temp; } // 插入元素 void insert(int x) { if (size ...