美团给人的体验感还是很好的，面试官人很好，问的偏spark，有些spark理论还是没有掌握清楚，以下面经-------------------------------------------1. spark优化2. spark为什么快3. spark3.X和spark2差别4. spark AQE5. spark stage 划分逻辑6. union all要不要shuffle7. group by 要不要shuffle8. 内部表外部表区别9. UDF UDAF UDTF10. join表on 和where区别11. 数据仓库怎么设计12. 主题域13. 数据仓库系统总线14. 分层优缺点15. 数据仓库最重要的是什么16. 数据仓库如何保证准确率面试官还问了职业规划，给我介绍了数开的两个大方向算法：应该是双指针问题，但是我没怎么练算法，没写出来只说了思路------------------------------------------------还是八股看的不够深，算法也需要加强，感觉都会考手撕代码

timeline:11/05bg:双非本笔试A0,AI面前50%忘开麦了,导致AI一直没反应情况:投的晚10月初投,10月末笔试+AI面完成,隔周约面许愿二面流程:自我介绍问了公司项目的峰值qps详细讲一下在实习中解决的需求(说出亮点和难点)说了最新的需求聊了SQL优化进行了场景题提问(如何优化到10ms内,说了redis或者caffine)面试官分享了他们对于这种情况的常用方案(不过事后反思了一下不太适用于我们部门的业务,我们部门虽然存储在redis上,但是对于一致性的要求还是比较高的,从ttl就能看出)算法题(层序遍历,面试官还夸我算法基础不错,尴尬,本来笔试应该至少可以做第一题和...

#offer# #秋招# 团子  base北京  美团平台java做数据开发方向，大概是为到家到店做服务，偏向数仓？工具类？东子  base北京  产研中心 对接第三方商家，做入驻平台的开发华子  base上海  计算产品线 在池子里，主管面说你的经历很匹配我的部门（不会是经典话术把hhh）耀子  base南京  池子极深，云平台开发个人无地点偏向，华为开奖到14级才会考虑去，后面发展想跳槽回老家的国企这样的忘了写了，还有个去哪儿，也在池子里，hr说进去后再分方向

怎么还不给我开，有开了的嘛😳