最近好像还有同学在面虾皮，攒点人品，希望自己和大家都能拿到想要的offer💐二面面经：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/f4d03bc74cd04f04b20a330d4f9ee52a?sourceSSRtimeline：8.31 一面9.07 二面9.24 HR面12.02 offer call + offer----1. channel的实现2. 读写channel的过程中需要注意哪些问题？3 channel一般在什么场景下使用？4. 如果需要实现数据的一致性，或者说保证channel的数据在panic后不丢失，有什么方式？5. 提示：考虑一下分布式的方向，比如说redis，MQ能够做到。但是redis单机也有这个问题。6. 对Kafka或者RabbitMQ有了解吗？它们怎么保证数据不丢失？如果对MQ不了解，说MySQL的也行。7. MySQL崩溃重启后，数据还在，它的底层是怎么实现的？8. 如果是多机的情况呢？9. MySQL性能优化的方式有哪些？10. 如果一条SQL语句耗时比较久，我们如何对它进行分析？11. 如果一张表有上亿条数据，即使设计了索引也很影响性能，该怎么办？12. 假设一个电商平台的表有一些字段：订单id，商品id，用户id，支付价格等，你会怎么分表？13. 用户侧有时候想要查询自己的历史订单记录。后台管理员有时候想要查询一个月的订单数据信息等，怎么做？14. 如果内部想要分析一个用户的数据，是不是需要遍历每个月的表？15. 有了解过网络的负载均衡吗？16. 有了解一致性哈希吗17. 在过去有没有遇到印象深刻的数据结构或者算法18. Raft算法最重要的特点是什么？19. 分布式比较经典的问题是网络分区，Raft是如何解决的？20. Http有哪些版本，每个版本的特点，解决了哪些问题。经典八股，介绍了 1.0， 1.1， 2.0， 3.0的特点21. 算法15. 三数之和#面经##虾皮##虾皮一面##虾皮2025#