MySQL慢查询排查方法（1）慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句（2）使用redis缓存，将热点数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高SQL性能（3）优化查询语句和表结构：添加B+索引等 B+树是一颗平衡树，所有叶子节点在同一层，关键字有序存放，左子树关键字小于父节关键字，右子树关键字大于父结点关键字，非叶子节点只用来索引，叶子节点存储数据，叶子节点按照从左至右连接形成一个有序链表，方便范围查询。接口自动化做到什么粒度（1）单元 单个接口 返回结果（2）集合 多个接口 交互（3) 系统 所有接口 协同工作列举MySQL存储引擎，优缺点...

比群面更吊的来了群项目😂

时隔半月才回，也是硬气上了

timeline:2.14晚上莫名其妙给我发了个2.20的面试，没电话通知也，但本着经验+1的想法还是面了。一、实习介绍：1.介绍实习有含金量的点，实习的工作。（我介绍了实习的项目）2.接口幂等性3.慢SQL问题，怎么发现的，场景，怎么排查4.Mysql索引相关，索引底层，联合索引5.联合索引和单列索引的区别（单列索引给我挖坑呢，大家注意区分单列中有主键索引和非主键索引）6.联合索引的使用，要注意什么（最左匹配，范围查询，sql语句上运算）二、项目介绍：1.介绍项目有含金量的点，项目的工作（魔改黑马头条）2.Redis常见数据类型及其底层（重点说了zset）3.kafka解决mysql和red...