qs,大家都别去了,没啥好的😃

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10-19 15:58
浙江大学 C++
之前做过一段时间的后端,后跳到量化开发。量化开发实习半年后被leader performance review的时候评价:“基本功不扎实”。在工作期间的确有包括不理解业务等原因导致的工作失误和低效情况。还有就是根据工作特性而缺少的编程语言知识:比如c++怎么写高效(什么时候用忙等什么时候用sleep)、python的一些相同功能的写法哪些高效哪些低效(例:pandas列选择和行选择、按列运算等)。还有就是一些糟糕的开发习惯:比如github提交pr的时候,会因为命名问题、commit数量等被打回。这些在之前都被我归类为特定业务领域的知识,但是现在被leader批评后开始反思,是不是我把一些本该掌握的基本知识忽略掉了。遂问问朋友们我遗漏了哪些基本功?我自己认为的基础知识:1. 计算机科学部分:数据结构,计算机组成,计算机网络,操作系统,数据库系统,编译原理。2. 编程语言部分:c++,python语言的八股+coding编程练习。3. 工程部分:git语句、docker、k8s、conda、pip、linux、g++的常用语句4. 其他:由于业务领域原因,比如pandas这类格外的基本功要求,我也是存在不足的。现在属于是缺啥补啥的阶段。诚问朋友们还有哪些知识领域需要注意学习的?以及不论是我上面提到的知识还是大家补充的知识,有没有比较好的学习平台/方法可以分享一下
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昨天 11:36
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门头沟学院 人工智能
测评+笔试,海尔的测评笔试不是盖的,内容丰富多令人发指,具体包含4个部分:1.【北森--心理风险】:常规北森题2. 【逻辑与能力潜质(研发)】:可能是常规北森行测题,具体可能不太记得了3. 【软件研发工程师考试】:选择题+编程题4. 【猎聘-AI英语测评】:一个AI和你对话,自我介绍,常规的几个问题,你喜欢什么,最有成就感的事情巴拉巴拉,到后面会有朗读材料,听材料附属内容,听材料填空之类的,回答过程稀烂……---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------一面HR面,电话面试大概5min,问问具体的意向,为什么选择当前岗位?手里的offer情况,对工作地(青岛)的看法。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------二面专业面(2技术官+1HR)大概40min:自我介绍,项目细节拷打:主要是机器学习的相关内容,可能是因为我的项目他们比较感兴趣吧,令我惊喜的是面试官知道我的研究方向(一个非常非常小众而且冷门的方向),甚至知道其中某些算法的背后的争议问题,内心有一点小激动,居然有一种认同感,追问了很多论文细节,主要是L1和L2正则化,需要你详细解释原理,实习经历问题,和大模型相关,因此问到如何对效果进行评测。反问---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------三面主管面(主管一对一)大概15min:自我介绍,家庭情况,实习经历,对海尔的了解,项目经理,反问---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------四面业务面(业务部长+HR)简单的自我介绍(大概2min),实习部门情况,实习业务介绍,为什么采用这个模型?SFT做了什么,数据量,训练时间,训练平台,校园经历介绍,介绍了当前部门的几个业务,告知这是最后一面,通过的话会有HR谈薪,耐心等待。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------更新:挂了,进入人才库。#海尔集团##海尔面试##海尔面经#
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