1、你怎么认识c++的多态的2、线程和进程的区别3、为什么说到了线程安全而没有说进程安全4、什么时候要用索引5、值传递和引用传递的区别6、cookie和session区别7、怎么判断有环，怎么确定环的个数8、一道巨难的算法题，大概是从输入里确定输出估计是g了，等感谢信了，面到一半面试官你的技术栈和我们测开不开符合

除2！因为我们的目的是让数组尽可能地小，所以我们每次就对数组中最大的偶数/2，重复k次即可。解法：我们先将数组全部加起来，同时将偶数放入一个大堆中。等到数据输入完毕，接着进行k次操作，每次操作都取出堆顶的数据，让总和减去该数的一半，并且从堆中删除该数。接着判断除2之后是否为偶数，如果是将结果放回堆中，反之重新取堆顶。重复k次即可，但是在k次操作中，我们要保证堆不为空才行。 #include <iostream> #include <queue> using namespace std; int n = 0; int k = 0; long long sum; int ...

#牛客在线求助答疑中心#1.项目问题，问的很细，不是问的那种大视角的2.条件变量的用法3.结合条件变量如果客户端有请求来了，想等其他请求一起处理可以怎么做4.协程怎么用5.一般在什么情况下会用std::move6.写一个双端队列大概率g，反问问的对八股怎么看#牛客AI配图神器#，说对应届生来说八股还是需要看的（大概是这个意思）

对于应届生和实习生而言，互联网大厂的招聘流程往往是最具挑战性的关卡。本文将从底层逻辑拆解大厂筛选机制，并提供可落地的备考策略，帮助候选人实现从「知道」到「做到」的跨越。一、互联网大厂考核的底层逻辑互联网企业的招聘考核本质是「效率优先」的漏斗模型。以某头部大厂数据为例，校招简历通过率约5%-8%，笔试通过率30%-40%，最终录取率不足2%[1]。这种设计确保用最小成本筛选出具备工程化思维、持续学习能力和业务适配性的候选人。典型考核链条包含：简历初筛：通过关键词系统（如A/B测试、大数据建模等经历）实现秒级筛选笔试环节：算法题占比65%+，重点考察时间复杂度优化能力[2]技术面试：包含「手撕代码...