感觉咋样,老什么岗
1 1

相关推荐

写面经攒人品,只有一面技术面,全程1h。在面的过程中能感觉到面试官想收一个pnc方向的人,而我的简历更匹配ai方面,所以在面试过程中由我介绍项目比较多。1.自我介绍2.开始介绍项目,第一个项目里面用到了DHOCBF,面试官对这个比较感兴趣,问了QP求解相关,以及DHOCBF在我的论文中是怎么用的;第二个项目是规控+深度学习的项目,面试官感兴趣的点在于数据集构建,数据处理;规控相关的知识问的很细,比如dp求解是如何离散化网格;mpc目标函数和约束都是怎么建立的,有没有软约束还是都是硬约束;IPOPT求解器的具体原理;为什么用了求解器之后还要用mpc;mpc什么作用,怎么实现跟踪的;最后训练的准确率结果是怎么得到的;训练数据量是多少;我的简历里写了comsol建模,面试官了问comsol场景是怎么搭建的,里面都有什么。3. coding三数之和,面试官要求用c++,但是我平时python比较多,询问了面试官能否用python后,面试官同意用python写。4.简单的介绍了他们部门。5.反问环节面试官语速超级快,非常很专业,人也很nice,不画大饼,说的全是干货,感觉是一个顶级tj人。由于面试官语速超级快,导致我本来也语速快,结果我被他影响的收不住,我也开始飞速说话😭这样真的不太好,大家面试时一定要注意自己的语速。我的简历应该跟这个岗位不太匹配,预测一波凉经。
查看13道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
#牛友打假中心#当年高考完填志愿的时候,人家就跟我说:“自动化专业啊,就是万金油,啥都学,啥都不精~”我不以为意,然后就发现本科的时候弱电也学一点儿,强电也学一点儿,计算机也学一点儿,电子信息也学一点儿,机械也学一点儿,电气也学一点儿,机器人也学一点儿……后来保研选择了继续留在控制系,控制科学与工程专业,本以为会精进我的研究,没想到单单学院里划分的领域,就包括了:控制理论、机器人技术、机器人控制、视觉CV、硬件设计、生物医学、电气工程、新能源、物流管理……控制科学与工程的核心是系统建模、优化与自动化,理论上可应用于工业、航空航天、生物医学等多个领域。然而,其交叉学科属性既是优势也是陷阱:课程设置庞杂:学生需学习数学建模、信号处理、机器学习、嵌入式开发等多领域知识,但容易陷入“样样通,样样松”的困境。许多院校课程停留在理论推导,缺乏与行业需求接轨的实践项目;研究方向分化严重:部分高校仍聚焦传统工业控制(如PID算法、PLC编程),而另一些则包装为“人工智能控制”“智能机器人”,实际研究内容与计算机科学、电子信息工程高度重叠,导致学生竞争力非常非常不明确。当然,导师也是非常重要的一环,“得益于”这一领域下研究方向的复杂性,很多导师也啥活都接,拿我举例子,读研期间给导师搞了无篇论文,分别的研究方向是:自然语言处理、多机器人调度、机械臂控制避障、点云配准、本体知识图谱推理……不过嘛不过嘛,也不是无解,注意如下四点吧:方向选择重于学校排名:优先选择与产业界合作紧密的课题组(如工业机器人、智能驾驶),避免陷入纯理论“纸面科研”;技能树需“软硬兼修”:强化编程能力(Python/C++)、掌握ROS、MATLAB/Simulink等工具,同时积累硬件开发经验(如FPGA、嵌入式系统);就业早规划:若志在互联网,需补充数据结构、深度学习等计算机核心课程;若深耕制造业,需熟悉SCADA、MES等工业系统;警惕“伪交叉学科”陷阱:部分院校为蹭热点将传统控制专业简单嫁接“人工智能”概念,需仔细调研导师实际课题方向和毕业生去向。
牛客刘北:我真的!我要打假单片机!
点赞 评论 收藏
分享
牛客网
牛客企业服务