#机械制造笔面经#不记得什么时候投的了，公司是做智能座舱相关的解决方案，大概是10月中下旬，有Hr微信加我1.自我介绍2.问了一下实习经历，测试是怎么做的，是模拟测试还是实车测试，实验室的话测试流程是怎么样的3.你的仿真是怎么考虑的，仿真用的什么软件，谐响应分析流程4.用什么软件画图和建模，你认为你的水平怎么样5.注塑件用的多吗，知道一些常见的注塑件材料吗，有什么特性6.知道形位公差吗，有哪些7.反问总体30min左右

base深圳，Camera软件开发，依旧是半小时八股半小时算法（我寻思项目一点不问的吗？）1.线程中的同步机制有哪些？信号量、状态变量、锁2.原子操作的概念、原理3.动态链接、静态链接的区别（链接的具体过程）动态链接使用dlopen的底层4.讲一下虚拟内存，有什么算法5.进程和线程的地址空间有什么区别？6.IPC有哪些方式？进程间的共享内存是怎么实现的（思路引导mmap底层上）7.cpp中拷贝构造函数的底层实现8.cpp单例模式相关 构造函数的特殊处理 默认构造函数需要注意什么 懒汉式和饿汉式的区别 操作符的重载线程安全9.讲一下虚继承和其作用（菱形继承）10.stat...

自动驾驶部门，搞端侧模型部署优化的。50mins口干舌燥，啥都问，C++ linux内核 模型框架 balabala面下来对方评价bg很match 但是不知道还有没有hc了这个点

工作岗位：快手-AI平台-大模型小型化算法实习生工作地点：北京市海淀区西二旗中路29号元中心岗位要求：● 数理要求: 熟练掌握线性代数，概率论，信息论，凸优化等基础知识；了解矩阵论, 随机过程等● 框架要求: 精通PyTorch，熟练大模型并行框架的应用，包括 DeepSpeed，Megatron-LM● 代码要求: 精通Python● 对模型加速的算法研究有浓厚的兴趣，特别是针对LLM和SoRA等前沿模型的推理加速探索● 有论文发表经验优先，提供算力支持对创新idea的研究和应用岗位职责：● 负责快手内部AIGC大模型的推理部署效率优化需求，包括但不限于Diffusion采样时间优化，Dif...