腾讯数据平台开发部后端开发一面（不是佬，面完秒挂）1.自我介绍2. 你对反射是怎么理解的？3. 多个线程向数组里面添加数组，你会怎么设计这个数组？4. 一条URL输入到浏览器最后输出界面的流转过程是怎么样的？DNS解析具体是怎么做的？5. 项目里面的难点是什么？6. 为什么使用RocketMQ，而不是使用kafka？7. Kafka单机Topic多，你是怎么认为的？8. 算法题hot100全排列

Kafka的流量控制机制Kafka 作为一款高吞吐量的消息队列系统，能够在海量数据场景下提供稳定的消息生产和消费能力，其背后的流量控制机制功不可没。我们需要认识到，Kafka 的流量控制并非仅仅是为了防止系统过载或崩溃，它的目标是实现资源的最优分配、保证服务的稳定性，并在高并发场景下提供一致的性能。例如，在生产者端，Kafka 提供了批量发送和消息压缩等手段，减少了网络开销，提高了吞吐效率。而在 Broker 端，通过配额管理和分区负载均衡，Kafka 可以在多租户或大规模部署的情况下，维持整个集群的平衡。与此同时，消费者端的流量控制则注重消费速率的调节与回压机制，确保消费的速率与处理能力匹配...

24年底面的，发出来攒攒人品🙏bg：nju本硕非科班，当时简历只有外卖点评，点评加了kafkatl：12.04 一面12.09 二面12.16 三面12.21 流程结束（当时没录音，所以不全，以下都是回忆）一面：1. 项目里kafka的消息消费是顺序的吗？如果多个消费者能否保证整体的消费顺序？2. 假设现在一台新电脑没有配ip，从开机到连上网的过程？如何获取本地DNS服务器地址？3. 命令行输入cat a.txt，将发生什么？4. 详细描述读取a.txt的过程。5. 开放题：如果有大量用户ip，以及一个黑名单用户ip名单，如何快速筛选不在黑名单中的用户？（答了布隆过滤器以及路由聚合，聚合后判断ip是否位于黑名单网段，面试官最后提示用数据库左连接解决）。二面：1. 写扩散选型理由；（关于写扩散的场景题，详细的记不清了）2. JVM内存参数？3. 为什么学java？怎么学的？三面：1. 做过的项目中碰到最困难的问题？2. 顺着聊了下研究方向。

由于面试官老哥人挺好也挺有意思的所以面完来立马记录一下，面试官介绍他们是给各个项目组做技术支持的，工作内容可能更偏向于PC端开发，所以一开始就问八股，这时候我就知道我凉了，最近都在写论文加赶一个Unity项目，可以说是我基本快半年没动过UEC++。C++左值右值写智能指针的实现 为什么要有std::move的存在（我只背过八股，没有写过，这时面试官和我相视一笑，我知道他要挂了我这个水货，他知道我知道他要挂了我这个水货，从这个问题之后属于是纯聊天了）操作系统进程、线程是什么，让我猜UE运行起来可能会几个线程 我说gamemode 渲染...然后放弃挣扎了..问我看过UE源码没有，我说没有问了AI...