这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

一直以为自己是个fw，第一次听到别人夸我很优秀😢 #牛客创作赏金赛# #牛客激励计划#

盛趣游戏客户端日常实习。二面结束直接发了口头offer。但是公司那边要求全勤，而我目前刚刚研一下，有部分课还是没法翘掉，沟通下来还是没有拿到offer。（也是有HR面挂的体验了hhh）这次的面试对我来说还是意义很大的。之前一直很焦虑，面试之后发现了自己很多的不足，而且面试官的反馈也给我了很多信心，虽然最后没有去，不过也让我有了更多的方向。我都没想到自己能拿到口头offer，还是要多面试啊。不过也发现自己还是有很多不足的，打算再沉淀一个月再继续找日常了下面是面经（一二面我混在一起记录了，还是比较简单的），还有一件事情，就是看源码真的很重要。bg:211本9硕研一零、闲谈1.你什么大学的（一面面试...