兄弟们，一面没让手撕代码，是不是G了😢🕒 岗位/面试时间19:30👥 面试题目主要是根据项目问，会扩展，有些细节答不上来啊😅比如为什么重写hashcode🤔 面试感受人挺好的，有耐心。（我太菜了）应该是G了。

本次面试全程八股拷打，没有问简历项目内容，个人感觉问的很基础，没有特别偏的地方，期待能进二面，同时也明显感觉到大厂对计算机网络和操作系统的重视，之前面那些小厂，这方便内容几乎都不提的。接下来要重点复习一下这部分的内容，同时对简历上写的技术栈部分查缺补漏。面试流程：计算机基础知识(计算机网络、操作系统、计算机组成原理、数据结构与算法)-共享屏幕写算法题-Java基础-闲聊&反问具体流程面试官在一开始就会介绍一下，让我大致了解总体安排计算机基础知识1.计算机网络模型你有了解吗？2.TCP是指什么呢？3.TCP和UDP有什么区别？4.TCP通过哪些手段实现安全、面向连接？5.TCP/IP中的...

部门介绍(略)聊实习：问了CRM流程的理解聊项目(重点)：AIGC的项目 大模型幻觉的处理(这在蚂蚁金服二面的时候也被问过)，我的回答是在prompt上界定输出格式，并给出输入输出样例，对于输出的话可以提前渲染输出(主要是代码生成)，或者我看过有算法可以比对与样例代码的拟合度。回答完之后应该是不太满意，后续也说对于大模型应用这块的深入了解的不多，同时也聊到部门组内经常有大模型应用的讨论智力题：🐎小马赛跑，25匹小马，5个赛道，角逐出最快的三个最佳方式(我就想到了8轮的解法)coding题：ai生成一个知识库项目，限100次提问，不过因为时间关系，做到一半就停，然后就问了一下思路。我的思路就是通过大模型生成README，或者说在我的README基础上进行扩展，生成项目大纲，然后分模块生成以及迭代。由此引申出如果项目大纲变动，或者是要迭代升级，大模型要怎么做。回答是将项目描述，大纲之类的文件存入知识库中，由gpt动态读取生成。手撕题：三数之和，没撕出来(因为之前写过，我感觉我的思路应该没错)反问：ai应用这块可以更加深入思考解决方案，同时多点对于业务的理解，避免成为CRUD可被替代的工程师总结：感觉大厂好像对ai代码这块很感兴趣，如果有ai相关的项目回很容易说很多，不过我比较菜，了解不多，后续应该学习一些。美团的面试官确实很专业，面试很舒服，也有很多点拨我的地方

前言以下教程仅针对本人的大大小小几十场暑期实习面试的经验总结，个人背景（双9，无论文、无竞赛、无大厂实习、无奖。）。简历几易其稿，相对于原来的初版，可谓是脱胎换骨，洗经易髓。二月中旬开始面试，到四月中旬陆续收尾。最终斩获字节、腾讯、百度、得物、商汤等多家大小厂offer！剩余淘天、蚂蚁已过hr面，等待排序结果。怎么写简历简历就一个字，吹！只要hold住，就往深了吹。个中滋味需要细细品味。不会写的，搜STAR法则。注意列数据。用百分号表示你的效果提升。用15w(6W)代表你的训练数据量。用7B(2B)表示你的模型大小。用8*A100（2*3090）表示你的训练资源。怎么投简历多投多投多投！建议不...